PART 3.2 风控建模卡方分箱前期数据处理篇

最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂

• 单一变量比重检测 通常是设置比例的

#drop_list不满足条件列表
drop_list=[]
#对变量单一值进行检测，比例大于等于0.95，放入不满足条件列表，最后扔掉
for col in adata.columns:
    percent = adata[col].value_counts().max()/float(len(adata))
    if percent>=0.95:
        print( ("The {} is not useful, please delete".format(col)))
        drop_list.append(col)
adata.drop(drop_list,axis =1,inplace=True)  

• 缺失值检测
  一般我默认如果缺失值超过50%，该变量弃用

#查看缺失值比例
check_null = adata.isnull().sum(axis=0).sort_values(ascending=False)/float(len(adata))

#设置非缺失值比例
thresh_count=0.5
#如果非缺失值大于0.5，则保留，否则，该比例按量其中
#需要注意的是，这是指非缺失值，如果非缺失值thresh_count 为 0.6，则如果非缺失（0.6）也就是缺失小于0.4，才会保留
adata = adata.dropna(thresh=thresh_count, axis=1)

• 缺失值填充
  一般风控建模的时候都会将缺失值填充为 -1，单独一箱，不参与分组和单调性检测

def MakeupMissing(x):
    if np.isnan(x):