数据挖掘算法专栏
关注
分享
扫一扫
本文细致讲解算法， 如有不足之处，请多见谅
不安分 不焦虑
我和2020有个约
展开
-
数据挖掘算法 回归和分类的区别，同时探讨评分卡的具体使用优化
分类和回归的区别分类：classification回归：regression输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题输出变量为有限个离散变量的预测问题为分类问题输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题为标注问题分类问题和回归问题都要根据所给特征给出一个输出值，本质是一样的，不同的在于用法拿LR为例，基于(0,1)离散值，实际上输出的不是（0,1）而是一个概率值。我们去要选...原创 2019-07-26 18:02:51 · 2075 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘算法 主成分分析法
五月份发布原创 2019-04-30 11:04:39 · 593 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘算法 聚类篇 Kmeans系列
发布时间 4月初原创 2019-03-21 10:45:56 · 337 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘算法 数据预处理之数据缩放（映射）
数据映射简介无论是 归一化 标准化 本质上都是将数据进行映射到一个区间范围目的：1） 提升模型的收敛速度如下图，x1的取值为0-2000，而x2的取值为1-5，假如只有这两个特征，对其进行优化时，会得到一个窄长的椭圆形，导致在梯度下降时，梯度的方向为垂直等高线的方向而走之字形路线，这样会使迭代很慢，相比之下，右图的迭代就会很快（理解：也就是步长走多走少方向总是对的，不会走偏）2）提升模...原创 2019-03-19 11:11:37 · 1907 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘算法1 逻辑回归
预计发布时间 3月低原创 2019-03-18 14:52:26 · 310 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘算法专栏：内容记录&发布时间
逻辑回归随机森林决策树聚类时间序列GBDTXGBOOST推荐算法原创 2019-03-08 13:48:53 · 263 阅读 · 0 评论