nametuple的几个参数:
以Person=collections.namedtuple(‘Person’,'name age gender’)为例,其中’Person’是这个namedtuple的名称,后面的’name age gender’这三个字符串为namedtuple的三个元素。
可以通过Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)这种方式使用,这类似于Python中类对象 的使用。而且,我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。
实例1:
#!/usr/bin/python3
import collections
MyTupleClass = collections.namedtuple('MyTupleClass',['name', 'age', 'job'])
obj = MyTupleClass("Tomsom",12,'Cooker')
print(obj.name)
print(obj.age)
print(obj.job)
执行结果:
Tomsom
12
Cooker
实例2:
#!/usr/bin/python3
import collections
Person=collections.namedtuple('Person','name age gender')
print( 'Type of Person:',type(Person))
Bob=Person(name='Bob',age=30,gender='male')
print( 'Representation:',Bob)
Jane=Person(name='Jane',age=29,gender='female')
print( 'Field by Name:',Jane.name)
for people in [Bob,Jane]:
print ("%s is %d years old %s" % people)
执行结果:
Type of Person: <class 'type'>
Representation: Person(name='Bob', age=30, gender='male')
Field by Name: Jane
Bob is 30 years old male
Jane is 29 years old female
注意:
- 在使用namedtyuple的时候其中的名称不能使用Python的关键字,如:class def等;
- 不能有重复的元素名称,比如:不能有两个’age age’。
- 如果出现这些情况,程序会报错。但是,在实际使用的时候可能无法避免这种情况,比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录,这样很难保 证一定不会出现Python关键字。这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开,这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名 时,自动进行重命名。
看下面的代码:
import collections
with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender',rename=True)
print with_class._fields
two_ages=collections.namedtuple('Person','name age gender age',rename=True)
print two_ages._fields
其输出结果为:
('name', 'age', '_2', 'gender')
('name', 'age', 'gender', '_3')
即:使用rename=True的方式打开重命名选项。可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2’ ; 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3’这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。