605. 种花问题

假设你有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花卉不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。

给定一个花坛(表示为一个数组包含0和1,其中0表示没种植花,1表示种植了花),和一个数 。能否在不打破种植规则的情况下种入 朵花?能则返回True,不能则返回False。

示例 1:

输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出: True

示例 2:

输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出: False

注意:

  1. 数组内已种好的花不会违反种植规则。
  2. 输入的数组长度范围为 [1, 20000]。
  3. n 是非负整数,且不会超过输入数组的大小。
    class Solution {
    public:
        bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {
            //花坛长度为零或者负数,不能种植
            if(flowerbed.size()<=0)
                return 0;
            //不种植就是真
            if(n<=0)
                return 1;
            //花坛长度为1,种植为1时,原来未种植
            if(flowerbed.size()==1)
            {
                if(flowerbed[0]==0 && n<=1)
                    return 1;
                else
                    return 0;
            }
            int i;
            //花坛长度大于等于2时,前两个为0
            if(flowerbed[0]==0 && flowerbed[1]==0)
            {
                flowerbed[0]=1;
                n--;
            }
            //相邻三个为0才可以种植,种植后n减1,中间位置变为1,表示种植
            for(i=1;i<flowerbed.size()-1;i++)
            {
                if(flowerbed[i-1]==0 && flowerbed[i]==0 && flowerbed[i+1]==0)
                {
                    n--;
                    flowerbed[i]=1;
                }
            }
            //最后两个全为0,最后一个可以种植
            if(flowerbed[i-1]==0 && flowerbed[i]==0)
                n--;
            if(n<=0)
                return 1;
            else
                return 0;
        }
    };

     

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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