590. N叉树的后序遍历

给定一个 N 叉树,返回其节点值的后序遍历

例如,给定一个 3叉树 :

返回其后序遍历: [5,6,3,2,4,1].

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/
class Solution {
public:
    vector<int> postorder(Node* root) {
        vector<int> result;
        if(root == NULL)
            return result;
        bianli(root, result);
        return result;
    }
    void bianli(Node *root, vector<int> &result)
    {
        if(root == NULL) 
            return ;
        for(auto iter : root->children)
            bianli(iter, result);
        result.push_back(root->val);
    }
};

 

### M叉树后序遍历实现 M叉树是一种每个节点最多有`m`个子节点的树结构。后序遍历的基本思想是先访问子节点,再处理当前节点。与二叉树不同,M叉树的每个节点可能有多个子节点,因此需要遍历所有子节点并确保它们都被访问后再处理当前节点。 #### 实现思路 - 使用递归方法实现M叉树后序遍历。 - 遍历当前节点的所有子节点,并对每个子节点进行递归调用。 - 在所有子节点处理完成后,处理当前节点的数据。 #### 数据结构定义 以下是一个简单的M叉树节点定义(以C语言为例): ```c #define MAX_CHILDREN_SIZE 100 typedef struct Node { int val; struct Node* children[MAX_CHILDREN_SIZE]; // 假设每个节点最多有100个子节点 int numChildren; // 当前节点实际拥有的子节点数量 } NTreeNode; ``` #### 后序遍历代码实现 以下是M叉树后序遍历的递归实现代码(使用C语言): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义M叉树节点 typedef struct Node { int val; struct Node* children[MAX_CHILDREN_SIZE]; int numChildren; } NTreeNode; // 辅助函数:递归实现后序遍历 void helper(NTreeNode* root, int* result, int* pos) { if (root == NULL) { return; } // 遍历所有子节点 for (int i = 0; i < root->numChildren; i++) { helper(root->children[i], result, pos); } // 处理当前节点 result[(*pos)++] = root->val; } // 后序遍历主函数 int* postorder(NTreeNode* root, int* returnSize) { int* result = (int*)malloc(sizeof(int) * 10000); // 假设最多存储10000个节点 int pos = 0; helper(root, result, &pos); *returnSize = pos; return result; } ``` #### 示例用法 以下是如何构建一个简单的M叉树并调用后序遍历函数的示例: ```c int main() { // 创建树节点 NTreeNode node1 = {1, {NULL}, 0}; NTreeNode node2 = {2, {NULL}, 0}; NTreeNode node3 = {3, {NULL}, 0}; NTreeNode node4 = {4, {NULL}, 0}; // 构建树结构:node1为根节点,包含node2、node3、node4作为子节点 node1.children[0] = &node2; node1.children[1] = &node3; node1.children[2] = &node4; node1.numChildren = 3; // 调用后序遍历 int returnSize; int* result = postorder(&node1, &returnSize); // 输出结果 printf("Postorder Traversal: "); for (int i = 0; i < returnSize; i++) { printf("%d ", result[i]); } printf("\n"); // 释放内存 free(result); return 0; } ``` ### 时间和空间复杂度分析 - **时间复杂度**:O(n),其中`n`是树中节点的数量。每个节点都会被访问一次。 - **空间复杂度**:O(h),其中`h`是树的高度。递归栈的最大深度由树的高度决定。 ### 总结 上述代码通过递归方式实现了M叉树后序遍历。首先遍历所有子节点,然后处理当前节点。这种方法简单直观且易于实现,适用于大多数M叉树场景[^4]。 ---
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