剑指Offer——旋转数组的最小数字

本文介绍了一种在旋转后的非减排序数组中寻找最小元素的高效算法。通过利用旋转数组特性,采用二分查找法逐步缩小搜索范围,实现快速定位最小值。特别地,文章详细解释了当数组元素相等时的特殊情况处理。

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

没旋转之前的数组是单调的,旋转之后的两个部分分别是单调的。对于一个一维数组查找元素,二分法是常用的。首先再旋转数组中间的元素的数值肯定不是夹在首尾的,肯定是同时大于或者同时小于首尾元素的。因为前一个区间的元素肯定都是比后一个区间大的,如果中间元素落在前面的区间肯定是大于首尾元素的,落在后面的就是肯定小于首尾元素。根据这个方式就可以逐步缩小空间。

class Solution:
    def MinInOrder(self, rotateArray, left, right):
        res = rotateArray[left]
        for i in range(left, right+1):
            if res > rotateArray[i]:
                res = rotateArray[i]
        return res
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        lenArr = len(rotateArray)
        left, right = 0, lenArr-1
        while left <= right:
            if right - left == 1:
                return rotateArray[right]
            mid = (left + right)//2
            if rotateArray[left] == rotateArray[mid] \
            and rotateArray[mid] == rotateArray[right]:
                return self.MinInOrder(rotateArray, left, right)
            if rotateArray[mid] >= rotateArray[left]:
                left = mid
            elif rotateArray[mid] <= rotateArray[right]:
                right = mid
        return rotateArray[right]

 

 

 

 

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