手机评论文本挖掘与数据分析(Python)

本文介绍如何使用Python对京东手机评论进行数据爬取、预处理(去重、分词)及分析,包括词频统计、关键词提取和词云生成,以洞察消费者需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目的
各大电商竞争越来激烈,为了提升客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,对消费者的文本评论进行数据挖掘,倾听客户的心声越来越重要。

工具
1、贝壳采集器
2、Google浏览器
3、Python3.7 + Pycharm
数据采集
①本文对京东平台的手机进行爬虫,首先进入京东商城,选择一款手机,这里以华为Mate 30 Pro 5G为例
在这里插入图片描述
②在采集平台输入网址,点击贝壳采集开始配置信息
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③因为是采集评论所以还需要进行下预操作配置切换页面:点击预操作按钮–>添加点击元素按钮–>左键点击流程图中添加元素按钮(悬浮显示操作键)–>点击悬浮显示操作键<选择按钮> -->点击网页商品评论TAB页切换按钮 -->点击保存
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