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下载完,不懂运行可以私聊,看到会回

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原创 Matlab分类模型全家桶,无需更改代码替换数据集即可运行,可实现二分类和多分类

分类模型全家桶,无需更改代码替换数据集即可运行,可实现二分类和多分类运行main.m文件一键出图,超级简单实现平台:Matlab,中文注释非常清晰,非常适合新手小白上手!!!程序均以调试好,按照示例数据修改格式,替换数据集即可运行,数据集为excel。图一:分类的具体模型种类图二:分类模型预测结果图像。

2024-09-03 02:34:11 1108 1

原创 (一键运行)基于Matlab实现的回归,分类,时序基础模型全家桶带数据集

运行main.m文件一键出图超级简单实现平台:Matlab,中文注释非常清晰,非常适合新手小白上手。程序均以调试好,按照示例数据修改格式,替换数据集即可运行,数据集为excel。

2024-08-16 00:26:48 1137

原创 Go语言最全面试题,拿offer全靠它,附带免积分下载pdf

面试题包括,go基础,go并发,runtime,容器,redis,mysql,linux,缓存技术,网络和操作系统,消息队列,分布式

2023-09-06 18:42:25 4397 134

原创 2010-2023年中国商业银行数字化转型指数

摘要:本文介绍2010-2023年中国商业银行数字化转型指数数据,涵盖270家银行的最新数据。该指数由北京大学编制,包含战略数字化、业务数字化、管理数字化及总指数等指标。数据部分为自主研发,部分来源于网络,仅供学习使用,禁止商业用途。数据下载地址已提供。(98字)

2025-08-25 17:18:39 301

原创 2025五一杯数学建模C题完整资料,包含完整文章、代码

2025五一杯数学建模C题资料包,包含完整文章、可转换代码(Python/Matlab)及无水印图片。资料持续更新,适合备赛学习参考。作者拥有国赛获奖经验,建议在资料基础上创新使用。资源部分原创部分网络收集,仅限学习用途,禁止商用。包含数据下载链接和指标说明,帮助提升建模水平。

2025-08-25 17:16:24 312

原创 Simulink|光伏并网逆变器低电压穿越仿真模型+论文

本文介绍了一个光伏逆变器低电压穿越仿真模型,该模型采用boost加NPC拓扑结构,基于MATLAB/Simulink平台开发。模型包含中点平衡SVPWM控制、正负序分离控制和PLL锁相环等功能,适用于低电压穿越仿真研究。资源部分自主研发,部分来源于网络,仅供学习使用,要求MATLAB 2018及以上版本运行。附图展示了模型结构和仿真效果,数据可通过文末链接下载。

2025-08-25 17:15:46 264

原创 2025技术路线图200+模板(国自然高分热门合集)

【科研数据资源包】提供200+专业科研模板,涵盖生物医学、分子实验、动物模型等领域,包含PPT可编辑模板、Word基金申请书框架、Visio技术流程图及PDF参考版。适用于科研人员、研究生、高校教师及企业研发人员,助力基金申请、论文写作与技术规划。资源含自主研发与网络收集内容,仅供学习使用,禁止商用。数据下载地址见正文。

2025-08-25 17:13:41 1300

原创 【深度学习绘图模板】PPT+Visio|模型结构图一键编辑|158页超全资源

【深度学习绘图模板资源】提供158页PPT+Visio模板,涵盖卷积、Transformer等主流深度学习模型结构图,支持一键编辑。包含基础层、经典模型和高级结构,适用于科研绘图、论文插图和教学汇报。模板格式兼容主流软件,可自由修改组合,显著提升绘图效率。资源仅供学习使用,禁止商用。下载地址已附。

2025-08-25 17:13:07 471

原创 2025深圳杯A题48页完整参考文章➕可视化图表➕可执行代码(两套)➕详细数据值➕详细建模过程。word板 由国一学长完成,内容完整,条理清晰

摘要:本文提供2025深圳杯A题完整参考资源包,包含48页详细分析报告、可视化图表、两套可执行代码、原始数据及建模过程。资源由国一获奖学长编写,内容系统完整,含多张示例图表。资源部分原创,部分来源于网络,仅供学习参考,禁止商用。数据下载链接见文内。

2025-08-25 17:12:33 217

原创 2025深圳杯(东三省)D数学建模完整文章,代码+图片+数据,结果等

本文提供2025深圳杯(东三省)D题数学建模完整资料下载,包含图片、数据、结果及MATLAB代码。资料包含成品论文参考、B站UP主更新内容,部分内容为自主研发,部分来源于网络(仅供学习,禁止商用)。下载地址:https://download.youkuaiyun.com/download/m0_73728511/91711289

2025-08-25 17:12:03 284

原创 2025深圳杯东三省数学建模B赛题

2025深圳杯(东三省)B数学建模完整项目资源,包含文章、图片、数据及结果分析。提供Matlab代码、成品论文参考,已通过测试验证功能正确。适合数学建模竞赛学习参考,含界面预览图。资源由B站某UP主实时更新维护,适合计算机相关专业学生及研究者使用,严禁商业用途。源码可通过优快云链接下载。

2025-08-25 17:11:27 173

原创 企业现金持有水平,到2023超额现金持有水平

本文提供2010-2023年企业现金持有水平研究数据,包含7种现金持有指标(cash1-cash7)和对应的超额现金持有指标(excash1-excash7)。数据指标参考了支晓强(2021)、张会(2012)等学者的计算方法,涉及货币资金、短期投资、交易性金融资产等财务项目。资源包含原始数据、运行代码、参考文献和最终结果,部分内容为自主研发,部分来源于网络(仅供学习使用)。数据下载链接已在文中提供。

2025-08-25 17:09:41 334

原创 2025美赛B题M奖论文+源码+pdf+题目

该项目针对阿拉斯加朱诺市过度旅游问题,构建了一个可持续旅游业模型。模型主要优化游客数量、收入与环保措施的平衡,通过限制每日游客量、征收游客费用等措施来减轻环境压力。同时设计了税收分配方案,用于支持生态保护与基础设施改善。研究还分析了模型在其他旅游目的地的适用性,并提供了分流游客到冷门景点的策略。最后为朱诺市旅游委员会撰写了备忘录,包含预测数据、措施效果评估及优化建议。配套源码已通过测试,适合旅游管理、计算机等相关专业学习参考。

2025-08-25 17:06:47 744

原创 2025西北工业大学数学建模B题-无人机攻击路线优化设计问题

源码项目简介 本项目提供可下载的源码资源,适用于计算机相关专业学习和开发。代码经过测试验证,功能完善可靠,适合学生、教师及开发者用于学习参考或项目开发。资源包含详细README说明文档,支持二次开发,可用于课程设计、毕业设计等非商业用途。项目强调代码实用性,建议下载前阅读备注说明,遵守使用规范。源码下载地址已提供,欢迎获取使用。 【注】本摘要严格控制在150字以内,突出项目核心信息,包括:源码性质、适用对象、功能特点、使用说明和下载方式,语言简洁规范。

2025-08-25 17:06:08 273

原创 2024年数学建模国赛,国二----------C题---农作物最优种植策略的设计+python源码+论文+数据

本项目提供经过测试的完整源码下载,适用于计算机相关专业学生、教师及开发者学习使用。代码功能完善,可作为课程设计、毕业项目或自学参考。资源包含项目介绍、界面预览截图及详细备注,强调仅限学习用途,禁止商业使用。下载后请先查阅README文件获取使用说明。源码下载地址:https://download.youkuaiyun.com/download/m0_73728511/91613233

2025-08-25 17:05:24 180

原创 2024研究生数学建模(C题)--数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模+Matlab源码+word论文

项目源码已通过测试,功能完善,适用于计算机相关专业学生及开发者学习使用。资源包含可运行代码,适合课程设计、毕业项目等非商业用途。下载后请查阅README文件,获取项目说明及使用指南。源码下载地址:https://download.youkuaiyun.com/download/m0_73728511/91613290(注:摘要控制在150字以内,保留了核心信息:功能验证、适用人群、使用说明和下载链接。)

2025-08-25 17:04:14 280

原创 2024中美创客大赛一等奖--基于AI大模型的青少年心理危机预防智能体+python源码+技术文档+演示视频+ppt

IOOI蛋是一款帮助青少年管理情绪的创新工具,通过面部和语音识别技术生成代表不同情绪的动画小人(红色-愤怒、蓝色-忧伤等),并设计互动场景(如愤怒小人的膨胀需要用户冷静才能复原)。该工具提供情绪记录分析、积分奖励机制、好友排行榜和个性化情绪报告功能,帮助用户培养情绪调节能力。项目包含完整源码,适合计算机专业学生或开发者学习使用,可用于课程设计或毕业项目。源码下载地址已提供。

2025-08-25 17:01:04 478

原创 24美赛E题O奖冠名奖论文和源码--极端天气条件下财产保险行业的可持续性研究

2024年MCM/ICM竞赛E题获奖项目开源 本项目获得2024年美国大学生数学建模竞赛E题Outstanding Winner冠名奖。资源包含完整参赛论文和源代码,主要采用MGWR(多尺度地理加权回归)软件进行分析。项目代码经过严格测试,功能完整,适合数学建模、计算机等相关专业学习参考。提供MGWR软件下载链接和使用教程。资源仅供学习使用,禁止商业用途。 【项目亮点】 荣获MCM/ICM最高奖项 包含完整论文和实现代码 采用先进的MGWR分析方法 适合学术研究和竞赛参考 源码下载地址:https://do

2025-08-25 16:59:45 364

原创 2024年美团第二届低空经济智能飞行管理挑战赛 三等奖+python源码+文档

项目源码与简介 源码下载地址:点击下载 项目已通过测试,功能完善,适用于计算机相关专业学生及开发者学习使用。可作为课程设计、毕业设计或项目开发参考。代码开源,仅供学习,禁止商用。 备注:下载后请先查阅README文件,了解项目详情后再使用。项目适合不同水平开发者,支持功能扩展与二次开发。

2025-08-20 23:01:49 331

原创 2025年美赛B题论文-基于朱诺(Juneau)可持续旅游模型的研究

项目源码下载与介绍:提供优快云平台源码下载链接,包含详细项目介绍和功能预览图。适用于计算机相关专业人员学习使用,代码经过测试验证,可作为课程作业或毕业设计参考。特别说明仅供学习使用,禁止商业用途。备注提示下载后查阅README文件,并欢迎基于源码进行二次开发。

2025-08-20 23:01:13 321

原创 2024全国大学生数学建模竞赛B题(省一)---生产过程中的决策问题+源码+论文

该项目针对数学建模问题提供了完整的解决方案,包含四个问题的Python代码实现。第一问采用Cochran公式计算样本量,第二、三问使用遍历模拟和递归求解的独特方法,第四问应用常规遗传算法优化。项目结构清晰,包含代码、数据、图像和论文等模块,并提供了依赖库列表。使用前需创建虚拟环境并安装requirements.txt中的依赖项。项目代码经过测试验证,适合计算机相关专业学生学习或作为课程设计参考,但需注意不可商用。最后提交时因登录状态问题险些延误,最终提前两分钟成功提交。

2025-08-20 23:00:12 368

原创 亚太杯数学建模源码---医疗数据预测模型项目

医疗数据预测系统源码 本项目是一个基于机器学习的医疗数据分析系统,可对中风、心脏病和肝硬化三种疾病进行预测。系统包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估等模块,支持SVM、XGBoost等多种算法。主要功能包括多疾病预测、数据可视化分析(ROC曲线、混淆矩阵)和特征重要性分析。 项目特点: 采用集成学习方法提高预测精度 自动生成评估报告和可视化结果 提供完整的数据预处理流程 适用对象:计算机相关专业师生及开发人员,可用于学习或项目开发。源码经过测试,功能完整,下载后请参考README文件使用说明。 源码下载

2025-08-20 22:59:22 326

原创 2025美赛F题题解---网络安全政策分析与优化模型+python源码+数据

本项目构建了一个网络安全政策分析优化框架,包含贝叶斯网络、合成控制分析、倾向得分匹配等多种量化方法。通过分析各国网络安全指标和犯罪数据,评估政策有效性,发现组织能力边际递减效应、新加坡人才战略优势等关键结论。提供Python实现脚本和综合数据集,支持政策成本效益分析和决策制定。适合计算机相关专业学习或作为科研项目基础,包含数据处理、模型构建和可视化工具,代码经过测试可运行。

2025-08-19 23:20:32 1010

原创 基于Python实现简单的天气数据爬取和可视化+详细注释+界面演示(高分课程设计)

基于python的天气预测介绍{ 本项目旨在开发一个基于Python机器学习的天气预报系统,包括天气数据的爬取和预测两个主要部分。该系统将利用Python语言实现机器学习算法,对天气数据进行训练和预测。项目的主要目标是提高天气预测的准确性和时效性,为相关用户提供可靠的天气信息。

2024-10-20 16:02:41 448

原创 基于Python实现简单的旅游数据爬取和可视化源码+详细注释+数据csv+界面演示(高分课程设计)

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-10-20 16:02:11 458

原创 2024年华中杯数学建模比赛 B题 使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题+源代码+论文+pdf

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-09-27 21:35:42 319

原创 傻瓜式STATA 代码命令汇总,有详细讲解,保姆级适合小白!

傻瓜式STATA 代码命令汇总,有详细讲解,保姆级适合小白!包括数据处理、基本回归、中介效应调节效应、稳健性检验、内生性检验等不仅有详细代码,还专门找了数据案例跑,更加生动明了!一眼会!再也不用发愁了!拍下链接,打包带走。1.安装命令2.数据预处理:全部案例+数据+代码(1)数据导入(2)剔除特殊值(3)描述性统计(4)多重共线性检验(5)设置面板数据3.基本回归:全部案例+数据+代码(1)最小二乘法( OLS )(2)随机效应( re )

2024-09-27 21:35:11 1256

原创 傻瓜式STATA 代码命令汇总,有详细讲解,保姆级适合小白!

傻瓜式STATA 代码命令汇总,有详细讲解,保姆级适合小白!包括数据处理、基本回归、中介效应调节效应、稳健性检验、内生性检验等不仅有详细代码,还专门找了数据案例跑,更加生动明了!一眼会!再也不用发愁了!拍下链接,打包带走。1.安装命令2.数据预处理:全部案例+数据+代码(1)数据导入(2)剔除特殊值(3)描述性统计(4)多重共线性检验(5)设置面板数据3.基本回归:全部案例+数据+代码(1)最小二乘法( OLS )(2)随机效应( re )

2024-08-18 22:07:14 857

原创 2024深圳杯数学建模&东三省数学建模B题,成品论文(word版)和代码

选题建议:本次助攻建议选择选题人数最多B题(该题目也是最好获奖的题目,数模竞赛是百分比获奖,选择人数最多的也就意味着题目简单,会有很多新手、小白选择。我们只需要打败50%的小白即可获奖;选择人数偏少的题目,大多为老手,我们则需要打败50%的老登。

2024-08-14 19:42:05 742

原创 基于C#实现教材采购系统+源代码+文档说明+界面截图(超级简单版的期末大作业)

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-08-13 23:42:28 388

原创 基于Python实现简单的旅游数据爬取和可视化源码+详细注释+数据csv+界面演示(高分课程设计)

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-08-13 23:40:26 297

原创 基于Python实现简单的天气数据爬取和可视化+详细注释+界面演示(高分课程设计)

基于python的天气预测介绍{ 本项目旨在开发一个基于Python机器学习的天气预报系统,包括天气数据的爬取和预测两个主要部分。该系统将利用Python语言实现机器学习算法,对天气数据进行训练和预测。项目的主要目标是提高天气预测的准确性和时效性,为相关用户提供可靠的天气信息。

2024-08-13 23:38:37 456

原创 2024年华中杯数学建模比赛 B题 使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题+源代码+论文+pdf

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-08-12 01:45:44 541

原创 2024 年深圳杯数学建模竞赛中使用的代码文件和 PDF 论文,(A 题:多个火箭残骸的准确定位)

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-08-12 01:24:33 558

原创 基于Yolov针对草莓图像实现的目标检测python源码+草莓图像数据集(几百张)(比赛赛题项目)

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-07-20 00:13:01 412

原创 火焰目标检测数据集(2千张),带txt和xml标注文件,适用yolo训练

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

2024-07-19 23:47:21 460

原创 大数据导论作业-不同国家tracks关键词可视化展示+数据集+源代码+文档说明+数据预处理+预测

大数据导论作业一个全栈项目(老师给的自由度很高)数据集采用Spotify’s Worldwide Daily Song Ranking,Top Spotify Tracks of 2017 ,Positive Words分工:数据预处理 JieleiZhang数据分析 Volcano训练+预测 limoinking关键词分析 fumingyang2004前后端搭建 Volcano功能各个州Top 10 tracks展示各个州Top 10 artists展示。

2024-06-08 03:56:12 521

原创 基于python实现的大数据中的文本挖掘作业+源代码+文档说明

本次作业的任务是故事生成,即给定一个故事标题,要求输出5个句子的短故事。我们力图复现一下论文(Seq2Seq,静态两步式生成),并尝试加了一些模块(Self-Attention),以期在本任务上达到较好效果。本次作业本质上是文本生成的任务,序列到序列[1]模型是文本生成领域比较常用的一个算法,也是课程提供的参考文献[2]中使用的方法,采取了编码器-解码器的架构,用编码器编码输入,解码器则用来产生输出,两个模块之间采用注意力模块相连。

2024-06-08 03:55:41 763

原创 《编译原理》课程设计: 类C语言编译器+源代码+文档说明

本次作业的任务是故事生成,即给定一个故事标题,要求输出5个句子的短故事。我们力图复现一下论文(Seq2Seq,静态两步式生成),并尝试加了一些模块(Self-Attention),以期在本任务上达到较好效果。本次作业本质上是文本生成的任务,序列到序列[1]模型是文本生成领域比较常用的一个算法,也是课程提供的参考文献[2]中使用的方法,采取了编码器-解码器的架构,用编码器编码输入,解码器则用来产生输出,两个模块之间采用注意力模块相连。

2024-06-08 03:55:10 1106

原创 《编译原理》课程设计: 类C语言编译器+源代码+文档说明

程序功能程序具有图形界面,包含简单的编辑器,可以让用户非常方便地编辑类C语言文件。编辑器还具备一定的辅助功能,具体包括:显示代码行号、高亮关键字、高亮变量名、区分注释内容以及一定的自动补全功能。编辑器还支持全选、复制、粘贴、撤销、重做等常见的编辑操作。程序具有较为完善的文件操作。可以让用户新建文件、打开本地文件、将修改后的文件保存或者另存为。

2024-06-07 17:49:05 711

(完整数据)上市公司出口指数与海外业务收入数据(2010–2024 年)Excel

该指标通过量化海外收入占比,直观反映企业的国际化经营水平与出口竞争力。具体而言,出口指数越高,表明企业对国际市场的依赖程度越强,其产品和服务在全球范围内的接受度与竞争优势也越显著。数据按年份、国家及SITC编码(国际贸易标准分类)进行系统分类,确保分析维度的全面性与可比性。 出口指数计算公式: 出口指数 = (海外业务收入 ÷ 总营收)×100 数据涵盖出口/进口额(美元)、海外业务收入(本币/美元)、总营收(本币/美元)等核心经营指标。 核心数据字段 上市公司 年度 企业名称 证券代码 营业收入 海外业务收入 出口指数

2025-11-19

(Excel)上市公司能源消耗数据(2007–2024 年)

数据概览 本数据集涵盖我国 A 股上市公司在 2007–2024 年期间的能源消耗情况,主要包括水、电、煤炭、天然气、汽油、柴油及集中供热等类型。数据来源于上市公司年报、社会责任报告及投资者关系活动披露信息,并结合企业及其子公司所在地环保部门微观能源数据库整理而成,旨在为企业能源管理、节能减排、环境影响评估及可持续发展研究提供可靠数据支撑。 能源消耗量可折算为统一标准煤(万吨标准煤),便于不同能源类型的对比分析和综合研究。 数据名称:上市公司能源消耗数据 数据年份:2007–2024 年 数据范围:上市公司 数据格式:面板数据,Excel 数据计算说明 折算成统一标准煤计算公式: 标准煤(万吨) = 耗水量 × 0.0002429 + 耗电量 × 1.229 + 原煤使用量 × 0.7143 + 天然气使用量 × 13.3 + 汽油使用量 × 1.4714 + 柴油使用量 × 1.4571 + 集中供热 × 0.03412 标准煤(万吨)=耗水量×0.0002429+耗电量×1.229+原煤使用量×0.7143+天然气使用量×13.3+汽油使用量×1.4714+柴油使用量×1.4571+集中供热×0.03412 折算系数参照国家统计局能源司《中国能源统计年鉴》。 数据指标 证券代码 年份(year) 耗水量(万吨) 耗电量(万千瓦时) 原煤使用量(万吨) 天然气使用量(万立方米) 汽油使用量(万吨) 柴油使用量(万吨) 集中供热(万吉焦) 折算成统一标准煤(万吨标准煤)

2025-11-19

上市公司工会经费与职工教育经费(2012-2024)-完整数据

01、数据介绍 本数据集系统整理了 2012—2024 年上市公司披露的工会经费与职工教育经费信息。 相关经费数据不仅反映企业在职工权益保障、员工发展投入等方面的制度建设情况,也是企业 ESG 评价、社会责任报告质量、内部治理机制 等研究的重要指标。此外,随着数字化管理手段逐步引入企业财务与工会体系,该数据也可支持研究数字化转型对经费管理效率的影响。 数据名称: 上市公司工会经费与职工教育经费 数据年度: 2012—2024 年 数据范围: A股上市公司 数据格式: 面板数据(Excel) 02、数据指标 证券代码 证券名称 工会经费 职工教育经费

2025-11-19

上市公司供应链金融水平数据(2001-2023年)-四种测算方式 - 完整数据集

企业供应链金融水平反映企业在供应链体系中的资金协同能力、融资效率与金融资源整合能力,是衡量企业运营质量、风险管理能力与创新能力的关键指标。供应链金融已成为研究企业金融治理、供应链协同、营运资本管理以及上下游关系的重要工具。 本数据集基于多篇高质量学术文献的方法体系,对上市公司 2001—2023 年的供应链金融水平进行统一测算,提供四种主流指标体系,便于开展稳健性检验、机制分析与对比研究。 一、数据介绍 数据名称: 上市公司供应链金融水平(四种测算方式) 数据范围: 中国 A 股上市公司 数据年份: 2001—2023 年 数据结构: 面板数据(Excel 格式) 数据内容: 企业供应链金融水平(四类测算方式) 上游与下游集中度 预付账款、应付账款、存货相关指标 融资约束、现金流约束、供应链协同指标等 本数据基于公开财务报表、供应链关系数据以及供应链金融研究的主流测算文献进行构建,可直接用于学术研究、企业金融研究、供应链管理研究等场景。 二、测算方法来源(四大类方法) 数据集参考了供应链金融研究中最具代表性的四类测算体系,包括但不限于: 凌润泽等(2021):基于营运资本与供应链协同的供应链金融水平测算法 周兰 & 吴慧军(2022):基于资金链协同度的供应链金融指数 刘一鸣等(2025):结合上下游议价能力、信用链条的供应链金融能力指数 潘为华 & 罗永恒(2024):基于供应链网络结构的供应链金融综合评分法 数据集已统一四种指标准则,便于对比研究、稳健性检验与多维度测算。 三、数据结构示例(字段说明) ※ 实际字段随版本可略有差异,此处为典型示例 基本信息类: 年份、股票代码、公司名称、行业、上市板块 核心指标类(四种方法): SCF_Index_A SCF_Index_B SCF_Index_C SCF_Index_D

2025-11-19

(完整数据)上市公司出口指数与海外业务收入数据(2010–2024 年)Excel

数据概览 本数据集整理了我国 A 股上市公司 2010–2024 年的出口指数及海外业务收入情况,以 Excel 格式呈现。数据通过量化企业海外收入占比,反映企业国际化经营水平和出口竞争力。出口指数越高,表明企业对国际市场依赖程度越大,其产品和服务在全球市场的接受度和竞争优势越明显。 数据名称:上市公司出口指数与海外业务收入数据 数据年份:2010–2024 年 数据范围:上市公司 数据格式:Excel 出口指数计算公式: 出口指数 = 海外业务收入 总营收 × 100 出口指数= 总营收 海外业务收入 ​ ×100 数据按年份、国家及 SITC 编码(国际贸易标准分类)分类,确保分析维度全面且可比。 数据指标 上市公司 年度 企业名称 证券代码 营业收入(本币/美元) 海外业务收入(本币/美元) 出口指数(%)

2025-11-19

上市公司企业供应链成本分摊数据(2007-2024 年)-完整数据

供应链成本分摊,是指将供应链不同环节(包括采购、物流、库存、制造、分销等)产生的成本,按照资源消耗、价值创造或合作契约进行科学划分的过程。其核心目标在于: 准确识别各环节实际成本承担情况 反映企业上下游议价能力与账期结构 提升供应链整体资金流与运营效率 为供应链金融、成本管控及风险研究提供支撑 本数据基于 2007—2024 年 A 股上市公司财务报表,系统整理企业在供应链成本分摊方面的关键指标,采用 刘红霞与孙雅男(2024) 的测算方法构造供应链成本分摊指标,包括 单项供应链成本分摊总额 与 净额 两类核心变量。 指标计算方式 单项供应链成本分摊总额(反映上游成本压力) ( 应付账款 + 应付票据 + 预收账款 ) ÷ 总资产 (应付账款+应付票据+预收账款)÷总资产 供应链成本分摊净额(反映上下游账期净关系) ( 应付账款 + 应付票据 + 预收账款 − 应收账款 − 应收票据 − 预付账款 ) ÷ 总资产 (应付账款+应付票据+预收账款−应收账款−应收票据−预付账款)÷总资产 该数据集可广泛应用于企业供应链金融、上下游关系治理、资金管理、企业风险评估、绿色投资研究等领域。 数据名称: 上市公司企业供应链成本分摊数据 数据年份: 2007—2024 年 数据格式: 面板数据(Excel) 数据范围: A 股上市公司 02、数据指标(字段说明) 数据集中包含以下指标字段: 股票简称 统计日期 应收票据净额 应收账款净额 预付款项净额 资产总计 应付票据 应付账款 预收款项 单项供应链成本分摊总额(计算所得) 供应链成本分摊净额(计算所得) 参考文献 刘红霞, 孙雅男. 企业绿色投资的供应链成本分担[J]. 经济管理, 2024, 46(09):168-187.

2025-11-19

各地级市数字产业聚集水平数据(2011-2022年)|完整数据集

一、数据介绍 本数据集依据赵放等(2024)文献的方法,整理了我国 282 个地级市 2011—2022 年的数字产业相关统计数据,通过对信息传输、计算机服务和软件业从业人数与全国对应行业就业规模的比值测算数字产业聚集水平,并结合各城市年末单位从业人数占全国就业人数的比例,构建数字产业空间集聚程度的指标体系。 数据集包含 原始数据、处理步骤、计算公式及最终测算结果,可直接用于数字经济、产业集聚、区域创新、城市发展等研究领域。 数据名称: 各地级市数字产业聚集水平 数据范围: 全国 282 个地级市 数据年份: 2011—2022 年 数据格式: Excel(含原始数据 + 处理过程 + 指标结果) 二、数据指标说明 数据字段示例: 年度 城市 信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(万人) 年末单位从业人员数(万人) 全国就业人数 全国信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人) 数字产业聚集水平(测算结果) 指标已按照统一标准进行清洗、整理与计算,适合进行面板回归、区域比较、产业集聚研究等多种场景。 参考文献 [1] 赵放, 蒋国梁. 数字产业集聚的创新效应[J]. 浙江社会科学, 2024(09): 26-36+157. DOI:10.14167/j.zjss.2024.09.014.

2025-11-19

(完整数据)地级市进出口及贸易差额数据(2000-2024年)

一、数据概述 数据名称: 地级市进出口、贸易差额数据 覆盖范围: 中国 300 个地级及以上城市 时间范围: 2000—2024 年 样本数量: 7501 条 数据来源: 各地统计局、地区统计年鉴 更新时间: 2025 年 7 月 版本内容: 原始数据版本 线性插值版本 回归填补版本(适用于缺失值处理后的深入研究) 二、数据指标 数据集中包含以下核心字段: 城市名称 年份(year) 进口额(Import) 出口额(Export) 进出口总额(Total Trade) 贸易差额(Trade Balance = 出口 − 进口) 是否为插值或填补数据(Flag) 城市行政区划代码(可选)

2025-11-19

(完整数据)地级市人口流动率测算数据(2000-2024年)

本数据集基于经典文献方法(闫海洲,2010;郭东杰与余冰心,2016;方锦程等,2023),利用常住人口、户籍人口、公路客运量等关键指标,对中国地级市人口流动率进行系统测算,反映劳动力要素在区域间的流动与集聚状况。 人口流动率主要用于衡量地区吸引力、劳动力配置效率和区域经济活力,是城市经济研究、区域发展研究、人口迁移研究等领域的重要数据基础。 一、数据概述 数据名称: 地级市人口流动率测算数据 时间范围: 2000—2024 年 覆盖范围: 全国地级及以上城市 主要方法: 依据常住人口、户籍人口、公路客运量计算多维度人口流动率 计算公式: ① 人口流动率 1 = 年末常住人口 ÷ 户籍人口 ② 人口流动率 2 = (年末常住人口 − 户籍人口) ÷ 户籍人口 ③ 人口流动率 3 = 公路客运量 ÷ 年末常住人口 二、数据指标 数据字段包括: 年份(Year) 省份(Province) 城市(City) 省份代码(Province Code) 城市代码(City Code) 常住人口数(万人) 户籍人口数(万人) 公路客运量(万人次) 人口流动率 1 人口流动率 2 人口流动率 3

2025-11-19

(完整数据)中国31省名义GDP、实际GDP及GDP平减指数数据(2000-2024年)

概览 本数据集整理了中国31个省份2000-2024年期间的名义GDP、实际GDP及GDP平减指数,数据来源于国家统计局及地方统计年鉴。数据可用于宏观经济分析,包括地区经济增长、价格水平变化及通货膨胀研究。 数据名称: 中国31省名义GDP、实际GDP及GDP平减指数数据 数据范围: 中国31个省份 数据年份: 2000-2024年 数据格式: 面板数据(Excel) 核心指标 名义GDP:按当期价格计算的地区生产总值,未剔除物价变动 实际GDP:剔除价格因素后的真实经济总量,以2000年为基期 GDP平减指数:衡量整体价格水平变化 地区生产总值指数:用于计算实际GDP 计算方式 实际GDP(第t年) = 第t-1年名义GDP × 第t年地区生产总值指数 ÷ 100 GDP平减指数(以2000年为基期) = 名义GDP ÷ 实际GDP(以2000年为基期) 数据用途 本数据可用于: 各省份经济增长水平对比 通货膨胀及价格变化分析 区域宏观经济研究与政策评估

2025-11-18

(完整数据)电子商务进农村综合示范县名单(2000-2024)

概览 本数据集整理了国家级“电子商务进农村综合示范县”名单及相关DID变量信息。该项目由财政部、商务部于2014年联合开展,旨在推动农村电子商务发展、完善农村商贸流通体系、促进农村消费,并培育可复制推广的示范经验。 数据涵盖2014-2021年期间的国家级示范县,并配套整理了相关年份的DID变量,可直接用于政策效果评估和相关实证研究。 数据名称: 电子商务进农村综合示范县名单及DID数据 数据年份: 2000-2024年 数据范围: 国家级示范县 样本数量: 10,834个示范县 数据来源: 商务部及地方政府公开信息 主要指标 年份:统计年份 省份:示范县所属省份 地级市:示范县所属地级市 县/区名称:示范县名称 县/区代码:行政区划编码 是否示范县(Treat):示范县=1,非示范县=0 政策实施年份(Time):该县首次纳入示范县的年份 DID变量:Treat × Post,用于多期双重差分分析

2025-11-18

Excel-上市公司能源消耗数据(2012-2024)

概览 本数据集系统记录了中国A股上市公司在2012至2024年间的能源消耗情况,涵盖电力、燃料及其他能源类型。数据来源于上市公司年报、社会责任报告、投资者关系活动信息,并结合企业及其子公司所在地环保部门的微观能源消耗数据库进行综合统计。 上市公司能源消耗反映企业的生产规模、业务性质及技术水平,对研究企业节能减排、能源效率优化及环境影响评估具有重要价值。大型工业企业通常是能源消耗的主要力量,因此数据可用于行业比较分析、政策研究及绿色金融评估。 数据名称: 上市公司-能源消耗数据 数据年份: 2012-2024年 数据用途: 企业能源消耗分析、节能减排研究、环保及绿色金融相关研究 主要指标说明 证券代码:上市公司股票代码 年份:统计年份 耗水量(万吨) 耗电量(万千瓦时) 原煤使用量(万吨) 天然气使用量(万立方米) 汽油使用量(万吨) 柴油使用量(万吨) 集中供热(万吉焦) 折算成统一标准煤(万吨标准煤):按以下系数折算计算 耗水量 × 0.0002429 耗电量 × 1.229 原煤使用量 × 0.7143 天然气使用量 × 13.3 汽油使用量 × 1.4714 柴油使用量 × 1.4571 集中供热 × 0.03412 该指标用于统一衡量企业能源消耗总量,便于跨企业、跨行业及跨年份的比较分析。

2025-11-18

Excel-上市公司员工学历、工资数据(1999-2023年).xlsx

# **(完整数据)上市公司员工学历与员工工资数据(1999-2023年)** ## **01、数据介绍** 本数据集包含上市公司员工学历与薪酬信息,可用于研究行业薪酬与学历的相关性。主要特点如下: * **金融行业**:银行及非银金融行业硕士及以上学历员工占比最高。 * **科技及制造行业**:半导体、电信服务等行业高学历员工占比与薪酬呈正相关;高端制造企业学历对职业发展影响显著。 * **高管特征**:高学历与高管职位显著相关。 数据基于公开财报及权威统计,覆盖金融、制造、科技等多个行业,为劳动经济学、人力资源管理及企业管理研究提供实证基础。 * **数据名称:** 上市公司员工学历、员工工资数据 * **数据年份:** 1999-2023年 * **数据用途:** 薪酬与学历相关性分析、行业人才结构研究、高管薪酬及学历特征研究 --- ## **02、数据指标** * 年份 * 股票代码 * 股票简称 * 中文全称 * 行业名称 * 行业代码 * 省份 * 城市 * 区县 * 省份代码 * 城市代码 * 区县代码 * 首次上市年份 * 上市状态 * 员工人数(人) * 男性人数 * 女性人数 * 研究生及以上人数 * 本科或大专人数 * 高中及以下人数 * 应付职工薪酬(元) * 支付给职工以及为职工支付的现金(元) * 员工薪酬水平(元/人) * 董监高年薪总额(元) * 董监高总人数(人) * 董监高平均年薪(元/人)

2025-11-18

(Excel)上市公司数字化转型数据(2000-2024年)

概述 本数据集基于国内外文献(如《管理世界》吴非,2021;《财贸经济》赵宸宇,2021;《经济研究》甄红线,2023)的方法,对上市公司数字化转型相关信息进行系统整理与量化分析。数据通过对年度报告文本中数字经济相关关键词进行词频统计,涵盖人工智能、大数据、云计算、区块链等多维度技术及数字化应用内容。 研究内容包括但不限于: 数字技术应用:人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术等 互联网模式与智能制造:互联网商业模式、智能制造、现代信息系统 组织赋能与创新:技术赋能、流程创新、业务创新等 数据可用于企业数字化转型研究、行业数字化趋势分析、投资策略制定及政策评估等。 数据名称: 上市公司数字化转型 数据年份: 2000-2024年 数据用途: 企业数字化转型研究、技术应用分析、行业趋势监测、创新管理研究 主要字段说明 类别 年份 股票代码 公司简称 行业名称 行业代码 年报标题 全文文本总长度 仅中英文文本总长度 数字化转型程度-A/B/C 人工智能技术-A 大数据技术-A 云计算技术-A 区块链技术-A 数字技术运用-A/B 互联网商业模式-B 智能制造-B 现代信息系统-B 技术分类-人工智能/大数据/区块链/云计算-C 组织赋能-人工智能/大数据/云计算/广义数字技术-C 数字化应用-技术创新/流程创新/业务创新-C 人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统 智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习 语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别 自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘 数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实 云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算 类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储 物联网、信息物

2025-11-18

(Excel)地级市长期护理保险制度试点DID(2010-2025年)

01、数据介绍 长期护理保险制度试点城市已覆盖全国多地。各试点城市通过: 优化失能评估标准 引入智能监管系统 培育专业护理机构 初步形成了“政府主导、商保经办、多元服务”的运行模式,为“十四五”期间建立全国统一制度框架提供了实践基础。 本数据集采用**多期双重差分法(DID)**评估政策效应,方法如下: Treat(试点城市虚拟变量):城市获批试点为1,否则为0 Post(时间虚拟变量):试点年份及之后为1 DID(Treat × Post 交互项):捕捉长期护理保险制度试点的净政策效应 特殊说明: 上海市徐汇区、普陀区、金山区首次试点时间为 2016年 昆明市试点获批时间为 2020年12月30日,数据集将首次获批时间设为 2021年 重庆市试点获批时间为 2017年12月25日,数据集将首次获批时间设为 2018年 该数据集可用于研究长期护理保险对数字经济、人口健康及社会保障体系的因果效应,结合 CHARLS、CFPS、CGSS 等公共数据库,可开展跨学科研究。 数据名称: 地级市长期护理保险制度试点DID 数据年份: 2010-2025年 数据用途: 政策评估、社会保障研究、健康经济学、区域经济分析 02、相关数据指标 年份 城市名称 城市代码 所属省份 省份代码 treat(试点城市虚拟变量) time(Post 时间虚拟变量) DID(Treat × Post 交互项)

2025-11-18

(Excel)华证指数ESG评级评分(季度与年度,2009-2024年)

# **(完整数据)华证指数ESG评级评分(季度与年度,2009-2024年)** ## **01、数据介绍** 本数据集为研究中国A股上市公司 **ESG(环境、社会及公司治理)** 表现提供了详实的基础资料。数据覆盖时间长达 **2009年至2024年12月31日**,完整记录了样本企业ESG表现的动态轨迹。 数据按不同频率整理: * **季度数据**:共 **209,479 条记录**,高频数据可用于捕捉企业ESG表现的短期波动与及时性信息,适合动态分析与短期绩效研究。 * **年度数据**:共 **52,453 条记录**,便于进行长期趋势跟踪、跨期比较,以及与年度财务数据或其他指标整合分析。 数据总量 **261,932 条记录**,为实证研究、投资策略构建及企业绩效评估提供了坚实的微观数据基础。 * **数据名称:** 华证指数ESG评级评分 * **数据范围:** 中国A股上市公司 * **数据年份:** 2009-2024年 * **数据用途:** ESG表现研究、企业可持续性分析、投资策略设计、绩效评估 --- ## **02、相关数据指标(示例)** * 公司代码 * 公司简称 * 年份 / 季度 * ESG总评分 * 环境(E)评分 * 社会(S)评分 * 公司治理(G)评分 * 数据来源 * 备注 ---

2025-11-18

(完整数据)数字人民币试点城市DID(2007-2024年)

01、数据介绍 数字人民币试点政策采取了分批次、分阶段、逐步扩围的推进策略,为多时期双重差分法(DID)研究提供了理想的准自然实验环境。通过对比**试点城市(政策组)与非试点城市(对照组)**在政策实施前后的变化差异,DID能够有效识别数字人民币试点的净政策效应,同时控制: 城市不随时间变化的特征(历史发展路径、区位条件等) 全国性宏观冲击(经济增速、通胀、货币政策等) 变量说明: Treat(试点城市虚拟变量):若城市在该年已获批为数字人民币试点,则取1,否则为0。 Post(时间虚拟变量):该城市试点年份及之后为1,否则为0。 DID(Treat × Post 交互项):捕捉数字人民币试点的净政策效应。 控制变量:包含人均GDP对数、金融发展水平、城镇化率等多维区域经济特征(用于进一步研究时使用)。 数据名称:数字人民币试点城市DID 数据年份:2007-2024年 参考文献: [1] 曹惠芳,赵全厚,杨刚强.数字人民币对普惠金融的促进作用——来自数字人民币试点的准自然实验证据[J].金融论坛,2023,28(12):43-53. 02、相关数据字段 年份 城市名称 城市代码 省份 省份代码 treat(试点城市虚拟变量) time(Post 时间虚拟变量) DID(Treat × Post 交互项)

2025-11-18

(Excel)上市公司上下游供应商、客户匹配数据(2001-2024年)

一、数据介绍 本数据基于上市公司年报与临时公告,参照《中国工业经济》中陶锋等(2023)的研究方法,对上市公司的上下游供应商和客户信息进行系统匹配,构建了: “上游供应商 → 目标企业 → 下游客户”的年度链式数据集 该数据可用于研究企业供应链结构、供应链风险传导、产业链韧性、数字化影响、知识溢出等主题,为产业链相关研究提供重要支撑。 **数据名称:**上市公司上下游供应商、客户数据匹配 **数据范围:**A股上市公司 **时间范围:**2001-2024年 **样本数量:**16310条 **数据来源:**上市公司年报、临时公告 **更新时间:**2025年7月 二、数据内容说明(示例字段) 数据涵盖企业在供应链中的关键链条关系,例如: 企业代码 企业名称 年份 上游供应商名称 上游供应商占比(如披露) 下游客户名称 下游客户占比(如披露) 是否为主要供应商 / 主要客户 匹配关系类型(Supplier / Customer) 来源(年报/公告) 备注(特殊匹配说明等) (字段随不同年份披露情况略有差异) 三、参考文献 [1] 陶锋,王欣然,徐扬等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济,2023(05):118-136. [2] 杨金玉,彭秋萍,葛震霆. 数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J]. 中国工业经济,2022(08):156-174. [3] Isaksson O.H.D., Simeth M., Seifert R.W. Knowledge Spillovers in the Supply Chain: Evidence from the High Tech Sectors[J]. Research Policy, 2016, 45(3): 699-706. [4] 王兆敏

2025-11-18

(完整数据)地级市人口流动率测算数据(2000-2024年)

01、数据介绍 本数据参考闫海洲(2010)、郭东杰与余冰心(2016)、方锦程等(2023)的方法,利用常住人口、户籍人口、公路客运量等指标,对全国地级市人口流动率进行测算,以反映劳动力要素的区域流动状况。 人口流动率计算方法: 人口流动率1 = 年末常住人口 / 户籍人口 人口流动率2 = (年末常住人口 − 户籍人口) / 户籍人口 人口流动率3 = 公路客运量 / 年末常住人口 数据名称: 地级市-人口流动率测算数据 数据年份: 2000-2024年 数据用途: 劳动力流动分析、城市化研究、区域经济规划与人口政策研究 02、相关数据指标 年份 省份 城市 省份代码 城市代码 常住人口数(万人) 户籍人口数(万人) 公路客运量(万人次) 人口流动率1 人口流动率2 人口流动率3

2025-11-18

(Excel)全国各省年平均气温数据(1949-2023年)

数据指标说明 年平均气温是指某地区在一年内每日平均气温之和除以全年天数所得的平均值,是衡量区域气候特征的重要指标。该指标对于农业生产、生态环境研究、城市规划以及气候变化监测具有重要参考价值。 本文数据由马克社区用户整理分享,来源于气象统计资料,覆盖我国 31 个省份 1949—2023 年的年平均气温数据,可为相关领域研究提供基础支撑。 一、数据介绍 数据名称: 全国各省年平均气温数据 数据范围: 全国 31 个省份 时间范围: 1949—2023 年 数据格式: Excel 面板数据

2025-11-18

(完整数据)中国海关企业与工商企业匹配数据(2000–2016 年)

数据介绍 本数据集整合了中国工商注册信息与海关进出口企业数据,覆盖企业在注册及贸易活动中的关键信息,便于企业研究、经济分析及政策评估。 数据年份:2000–2016 年 数据来源:中国工商注册数据库、企查查、中国海关数据库 数据范围:全国企业 数据指标:企业名称、企业ID、公司名称、公司ID、法人代表、注册资本、实缴资本、成立日期、经营状态、统一社会信用代码、工商注册号、纳税人识别号、组织机构代码、企业类型、行业、核准日期、登记机关、营业期限、纳税人资质、人员规模、注册地址、经营范围、邮箱、标签、成立年份、经度、纬度、省、市、县 该数据可用于企业匹配、贸易分析、企业全景画像及宏观经济研究。

2025-11-21

(完整数据)2025年度中科院期刊分区表完整版 Excel

数据介绍 本数据集提供2025年度中国科学院期刊分区的完整信息,由中科院文献情报中心发布。数据覆盖五大数据库: SCIE(科学引文索引) SSCI(社会科学引文索引) A&HCI(艺术与人文引文索引) ESCI(新兴资源引文索引) OAJ(开放获取期刊) 共计21,772本期刊,涵盖21个学科大类,包括自然科学、社会科学及人文科学。该数据可用于学术评价、科研绩效分析、期刊管理和文献计量研究,为科研人员和机构提供权威参考。

2025-11-21

(完整数据)华证 ESG 评级与评分全量数据集(2009-2024 年)

本数据集系统汇总了华证对中国 A 股上市公司 ESG 表现的量化评估结果,覆盖 2009 年至 2024 年完整十五年时间序列,为企业 ESG 研究、政策评估与投资实证分析提供了高质量的微观数据基础。 数据按 季度频率 与 年度频率 提供两类版本: 1. 季度 ESG 评分数据 数据量:209,479 条 数据频率高,能够反映企业 ESG 表现的短期变化和阶段性波动 适合开展动态面板分析、事件冲击研究、时序预测等研究场景 2. 年度 ESG 评分数据 数据量:52,453 条 便于进行长期趋势分析、跨年度比较,并与企业年度财务数据、治理数据等进行整合 更适合开展年度横截面研究、长期绩效分析等课题 两类数据合计 261,932 条记录,样本规模大、覆盖面广,对于企业 ESG 行为特征刻画、资本市场响应机制研究、绿色金融工具设计等,都具有较高实用价值。

2025-11-21

(完整数据)中国各地区及分性别平均受教育年限测算数据(2002–2024年)

一、数据指标说明 本数据基于中国省级数据库 6.0 版,系统测算了 2002—2024 年我国 31 个省份的平均受教育年限,并进一步区分性别,形成跨区域、跨年份的面板数据。 该数据可用于研究教育发展程度、地区差异、性别差异以及长期变化趋势,为教育经济学、人口学、发展研究等领域提供基础数据支撑。 平均受教育年限计算公式: 平均受教育年限 = (文盲人数×1 + 小学人数×6 + 初中人数×9 + 高中和中专人数×12 + 大专及本科以上人数×16) ÷ 6岁及以上人口总数 该公式符合国内外教育年限测算通用做法。 二、数据介绍 数据名称: 平均受教育年限测算数据(各地区、分性别) 数据范围: 全国 31 个省(不含港澳台) 时间范围: 2002–2024 年 数据量: 714 条观测(31×23 年×含分性别版本) 数据来源: 中国省级数据库 6.0 更新时间: 2025 年 6 月 数据版本: 原始版本 线性插值版本 回归填补版本 三、数据内容 数据涵盖各省份在不同年份的教育结构与人口数据,按照统一公式得到平均受教育年限,并按性别给出独立测算结果。可广泛用于: 中国教育发展水平跟踪分析 区域教育差距研究 性别教育差异研究 人力资本测算 经济增长与教育关系研究 面板数据实证模型(如固定效应、动态面板等)

2025-11-21

(完整内容)双重机器学习(DML)集成学习代码合集

一、内容介绍 双重机器学习(Double Machine Learning,DML)是一类在存在高维控制变量时依然能够稳健识别因果效应的方法。通过正交化(orthogonalization)和交叉拟合(cross-fitting)的方式,DML 能够有效减少机器学习模型在因果推断中的偏误,被广泛应用于经济学、金融学、管理学等领域的实证研究。 近年来,越来越多学者选择在 DML 中融入集成学习(Ensemble Learning),以进一步提升模型的非线性拟合能力和稳健性。例如,2025 年 《管理世界》 的相关研究虽然采用了集成学习思想,但其方法仅集成了随机森林(RF)与 LASSO,并通过“两次 DML + DESC”的方式实现,尚未充分体现集成学习的完整潜力。 本代码合集实现了真正意义上的 DML 集成学习框架: 支持多种机器学习模型: SVM、LassoCV、GradientBoosting、Random Forest、Ridge Regression 等; 可进行堆叠式集成(Stacking Ensemble); 实现了 不报错、可复现、可扩展 的完整 DML–Ensemble Pipeline; 能够得到较单一模型更稳健的因果效应估计。 该代码适用于学术论文、科研项目、企业研究部门等使用双重机器学习进行因果推断的场景。 二、代码功能特点 1. 多模型自动集成 支持以下机器学习方法(可自定义扩展): 支持向量机(SVM) LassoCV RidgeCV GradientBoostingRegressor RandomForestRegressor ExtraTreesRegressor(可选) XGBoost / LightGBM(如用户安装可自动启用) 线性模型与非线性模型混合堆叠 2. 完整的双重机器学习流程 包括

2025-11-21

(完整数据)全国各省城镇登记失业率数据(2002–2023 年 Excel)

数据介绍 本数据集整理了全国各省在2002-2023年的城镇登记失业率情况,为就业形势分析、劳动力市场研究及政策制定提供了权威数据支撑。 数据名称:全国各省城镇登记失业率数据 时间范围:2002-2023 年 数据范围:全国各省 数据来源:官方统计年鉴及各省人社部门公开数据 数据格式:面板数据(Excel) 数据指标 年份 省份代码 城镇登记失业人员数(万人) 城镇登记失业率(%) 该数据可用于分析各省就业水平变化、区域间劳动力市场差异及政策效果评估。

2025-11-21

(完整数据)地级市固定资产投资数据(2000–2023 年 Excel)

数据简介 本数据集整理了2000-2023年全国地级市的固定资产投资情况,覆盖投资总额及增速。固定资产投资是衡量地方经济活力的重要指标,可反映区域产业布局、政策导向及基础设施建设情况。数据适用于经济增长分析、投资结构研究及区域发展评估。 数据名称:地级市-固定资产投资数据 时间范围:2000-2023 年 数据范围:全国地级市 数据来源:各地区统计年鉴 数据格式:面板数据(Excel) 数据指标 省份 地级市 年份 固定资产投资(万元) 固定资产投资增速(%) 数据可用于长期趋势分析、区域投资比较及经济政策效果评估。

2025-11-21

(完整数据)北京大学中国商业银行数字化转型指数(2010–2021 年 Excel)

数据简介 本数据集基于北京大学数字金融研究中心研究,系统衡量我国商业银行数字化转型水平。指数涵盖战略数字化、业务数字化和管理数字化三个维度,通过无量纲化处理、以2010年为基准并采用主成分分析法确定权重逐级加权形成综合指数,可全面反映银行数字化转型进程及趋势。 数据名称:北京大学中国商业银行数字化转型指数 时间范围:2010-2021 年 样本数量:2235 条 数据来源:北京大学数字金融研究中心 数据格式:Excel 数据指标 银行名称 银行类型 年份 战略数字化 业务数字化 管理数字化 数字化总指数 数据可用于研究银行数字化转型的进程、效率评估及政策效果分析。

2025-11-21

(完整数据)地级市人力资本水平数据(2003–2023 年 Excel)

数据简介 本数据集整理了2003-2023年全国地级市的人力资本水平情况,以普通本专科在校学生数与户籍人口数比值作为衡量指标,可直观反映区域教育投入与人才储备规模,适用于经济发展、教育投入及人才结构研究。 数据名称:地级市人力资本水平数据 时间范围:2003-2023 年 数据范围:全国地级市 数据来源:《中国城市统计年鉴》、地级市统计年鉴 数据格式:面板数据(Excel) 数据指标 年份 行政区划代码 地级市 普通本专科在校学生数(人) 户籍人口数(人) 人力资本水平(在校学生数/户籍人口数) 此数据可用于分析各地人力资本水平变化、区域间教育资源分布差异及政策评估。

2025-11-21

(完整数据)全国省、市、县环保行政处罚数据(2011–2024 年 Excel)

数据介绍 本数据集系统整理了全国各省、市、县在2011-2024年的环保行政处罚信息,为环境治理、政策评估和区域环保研究提供了详实的数据支撑。 数据名称:省市县-环保行政处罚数据 时间范围:2011-2024 年 数据范围:全国各省份、各城市、各区县 数据来源:北大法宝 数据格式:面板数据(Excel) 数据指标 地区代码 地区名称 地区等级(省/市/县) 所属省份 所属城市 处罚年份 主题分类 案件数目

2025-11-21

(完整数据)中国各省、市、区县能源消耗与碳排放研究专题数据(1980–2023 年)

数据介绍 本数据集整合了中国各级行政区的能源消耗与碳排放数据,适用于环境经济、可持续发展及碳减排政策研究。主要内容包括: 二氧化碳排放数据(1980–2023 年) 数据范围:省级、地级市及区县 数据来源:EDGAR_2024_GHG(2024 年 10 月发布) 数据指标:年份、省份、城市、城市代码、区县、二氧化碳排放总量 用途:分析区域碳排放水平、研究碳排放与经济发展关系、支持减排政策制定 该数据集提供了从1980年至2023年近 44 年的完整碳排放信息,覆盖全国各级行政区,便于学术研究、政策评估及环境管理分析。

2025-11-21

(完整数据)国家自然科学基金地学部立项名单及标书范本(2007–2024 年)

数据介绍 本数据集整合了国家自然科学基金(NSFC)地学部的立项名单及部分标书参考资料,包括两部分内容: 立项名单(2021–2024 年) 样本量:共 10,053 个项目 2021 年:3,221 项 2022 年:3,332 项 2023 年:3,500 项 2024 年:约 1,000 项 数据指标:年份、项目题目、承担单位、项目负责人等 用途:科研项目统计分析、学术趋势研究、基金申请指导 标书范本及申报参考资料(2007–2017 年) 收录 33 份地学部中标标书 可用于项目申报参考、标书撰写学习及基金申请培训 该数据集为科研人员、项目管理人员及教育机构提供了权威的项目立项信息和申报指导资料。

2025-11-21

(完整数据)2005–2023 年分省农业全要素生产率(TFP)测算面板数据

一、数据介绍 该数据集基于 2005—2023 年全国 31 个省(自治区、直辖市)的农业统计信息,通过主流的农业全要素生产率(TFP)测算方法构建,包括索洛余值法、DEA-Malmquist 指数法等。数据覆盖农业资本投入、劳动投入、土地资源、农机总动力、农业增加值等核心指标,并测算出农业技术效率变动、技术进步、规模效率等组成部分。 该面板数据可用于研究农业技术进步趋势、农业生产效率区域差异、农业现代化进程评估以及国家“三农”政策效果验证。对于农业经济学、区域经济、乡村振兴评估等领域均具有重要参考价值。 **数据名称:**分省农业全要素生产率面板数据 **数据年份:**2005—2023 年 **数据范围:**全国 31 个省级行政区 **数据格式:**面板数据(Excel / CSV / DTA) 二、数据内容与指标说明 主要指标包括: 省份(province) 年份(year) 农业产出(农业增加值) 劳动投入(农业从业人员数量) 资本投入(农业固定资产投资 / 农机总动力等) 土地投入(耕地面积) 灌溉面积、化肥使用量、农膜使用量等生产要素指标 Malmquist TFP 指数(Total Factor Productivity) 技术效率变动(TEC) 技术进步(TC) 综合效率指数(EFFCH) 规模效率变动(SECH) 可用于研究: 农业技术进步的长期趋势 省际农业效率差异 乡村振兴与农业政策实施效果 投入要素变动对农业产出的贡献度 区域农业竞争力综合评价

2025-11-21

(完整数据)1994–2024 年国家杰出青年科学基金立项名单

国家杰出青年科学基金(简称“杰青”),由国家自然科学基金委员会于 1994 年设立,是我国目前最具学术声望与影响力的青年科技人才资助项目之一。该基金旨在支持在基础研究领域已取得突出成绩的青年学者,促进优秀人才的快速成长,推动我国原始创新能力和自主科研实力的提升。 杰青项目以资助力度大、竞争激烈著称,入选者通常被视为我国科研界的“未来领军人才”。项目覆盖数学、物理、化学、生物学、医学、信息科学、工程科学、地球科学、管理科学等多个学科领域。 本数据集整理了自 1994 年设立以来至 2024 年间全部杰青立项名单,涵盖立项学者姓名、性别、单位、所属学科、授予年份、项目名称等信息,具有强时序性与权威参考价值,可用于人才政策研究、科研机构发展分析、学科趋势挖掘等多类研究场景。 数据内容范围 覆盖年份:1994–2024 年(全量) 涵盖对象:全国杰青项目入选学者 数据来源:国家自然科学基金委员会公开信息整理 数据结构:Excel / CSV(整洁格式) 数据字段示例 字段名 说明 年度 获批年份 姓名 入选学者姓名 性别 男 / 女 所在单位 高校、科研院所等 单位类型 例如:高校 / 中科院系统 / 企业研究机构 所属学科 数学、物理、材料、医学、信息科学等 项目名称 立项研究方向 学科代码 NSFC 对应二级学科代码 备注 补充信息(如多次入选情况) 数据价值与应用方向 **人才政策研究:**通过对三十年来杰青人才结构分析,可评估我国科技人才梯队建设成效。 **高校与科研机构发展研究:**可用于对比不同机构人才培养质量、科研活跃度。 **学科生态与趋势分析:**根据入选学科分布变化,洞察国家重点发展学科走向。 **科研评价辅助数据:**为科研团队建设、人才引进、项目申请提供数据支

2025-11-21

(完整数据) 中国高校各专业录取分数线、招生计划及一分一段表数据(2017–2024 年)

一、数据介绍 本数据集全面整理了 2017–2024 年全国各高校在各省份的录取分数线、专业录取数据、招生计划以及一分一段表,覆盖各省高考批次、科类、招生计划数量和录取结果等关键信息。 数据系统记录每个学校、每个专业、每一年、在各省的录取标准,能够用于: 分析高校录取难度变化趋势 比较不同省份间的教育资源与竞争差异 研究招生计划调整规律 结合一分一段表开展更精细的省域高考研究 支持教育经济学、招生研究、教育公平研究等学术方向 二、数据范围 年份:2017–2024 年 地区:全国 31 省份 学校:全国所有参与普通高考招生的高校 专业:各高校的全部本科专业(含特招类) 三、主要数据内容(字段示例) 1. 各高校专业录取分数线数据 省份 年份 学校名称 专业名称 科类(历史/物理/文科/理科) 批次(本科一批、本科批、国家专项等) 最高分 最低分 平均分 位次(最低位次) 招生计划数 实际录取人数 2. 各高校招生计划数据 学校 专业 招生年份 所属省份 计划数 科类 批次 招生类型(普通类、专项计划、综合评价等) 3. 一分一段表数据(省级高考统计) 年份 省份 分数 本段人数 累计人数 段位区间

2025-11-21

(完整数据)全国省、市、区县土地出让结果公告数据(2000–2024年)

一、数据介绍 土地出让结果公告数据由各级自然资源主管部门在国有土地使用权出让完成后依法公开,涵盖出让时间、出让方式、竞得人、成交价、用地性质、面积等关键信息,是研究中国土地市场、城市发展与地方财政的重要数据来源。 本数据集系统整理了 2000–2024 年全国省、市、区县的土地出让公告信息,以“分期支付约定、关联地块信息、土地出让信息”三类数据为核心内容,覆盖范围全面、字段丰富,具备时间跨度长、空间维度细、可研究性强等特点。 该数据可用于: 土地市场供需分析 地方财政收入结构研究 城市发展与规划评估 土地政策效果检验 房地产市场监测与预测 数据名称 全国省、市、区县土地出让结果公告数据 数据年份 2000–2024 年 数据范围 省级、市级、区县级行政区域 数据格式 面板数据格式,提供 Excel、DTA 等版本

2025-11-21

(完整数据)税收“放管服”改革准自然实验DID(2000–2023 年)

数据概述 本数据集基于国家税务总局发布的《关于贯彻落实全国深化“放管服”改革转变政府职能会议精神》文件整理,覆盖北京、上海、广州、深圳及江苏五省(市)税务部门的优化营商环境试点。通过匹配企业财务及行业数据,形成准自然实验(DID)研究数据,用于评估税收“放管服”改革对企业生产率、税收遵从及稳就业的影响。 数据包括匹配后数据、变量生成代码及参考文献,可用于学术研究及政策评估。 数据名称:税收“放管服”改革准自然实验DID 数据年份:2000–2023 年 数据范围:试点及对照企业 数据指标及参考文献 核心指标 企业基础信息:证券代码、日期、行业代码、省份、城市、企业区域、管制行业、公司规模 财务与绩效指标:资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比例、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损 董事会与股权结构:董事人数、独立董事占比、两职合一、第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、前十大股东持股比例、股权制衡度1、股权制衡度2、管理层持股比例、管理费用率、大股东资金占用、是否四大 代理成本与员工指标:行业、代理成本管理费用率、代理成本经营费用率、代理成本资产周转率、第二类代理成本、员工总人数、资产总计/员工人数、资产总计/营业收入、pay DID实验设计指标:是否发生ST/*ST/PT、税收营商环境政策实施年份、当年与政策实施年份的时间距离、实验组赋值、对照组赋值、政策冲击前后、DID交互项(Treat×Post) 参考文献 储德银, 程扬帆. 税收营商环境优化与企业全要素生产率——来自税务系统“放管服”改革的经验证据[J]. 南开经济研究, 2024, (04):45-65. DOI:10.14116/j.nkes.2024.04.003 范源源, 李建军. 税收“放管服”改革能否提高企业税收遵从[J]. 财贸经济,

2025-11-19

(完整数据)全国 A–5A 级景区最新数据(2025 年)

A级景区是中国旅游景区的国家级质量等级体系,从 A、AA、AAA、AAAA 到 AAAAA(5A) 共五个等级,是衡量景区服务质量、资源价值与管理水平的权威标准。 根据国家文化和旅游部的等级评定制度: A级—3A级景区:由国家评定机构委托省级评定委员会组织评定 4A级景区:由全国旅游景区质量等级评定委员会直接评定 5A级景区:需景区获得 4A 满一年、经省级推荐后,由国家委员会最终评定 本数据集系统整理了 全国最新 A 至 5A 景区的基础信息,截止 2025 年 5 月,覆盖 全国 31 个省(区、市),内容包括景区名称、等级、所属行政区划、地理坐标、评定文件及发布时间等权威信息。 01、数据介绍 数据名称: 全国 A–5A 级景区最新数据(2025 年) 统计年份: 2025 年 数据范围: 全国 31 个省级行政区 数据内容: A 至 5A 级旅游景区完整清单 数据来源: 各省文化和旅游厅(局)发布信息整理、官方公告及权威公开数据 数据集包含全国最新的 A–5A 等级景区基础信息,包括: 景区行政区划信息(省、市、区县) 景区等级(A 至 5A) 景区地址与地理坐标(WGS84) 官方公告文件发布时间与来源链接 景区编码信息 该数据可用于文旅研究、区域旅游竞争力评价、地理信息系统(GIS)开发、旅游大数据分析及相关商业服务。 02、数据指标(字段说明) 数据集主要字段如下: 景区名称 等级(A/AA/AAA/AAAA/AAAAA) 地址 省份 市 区县 相关文件发布时间 文件链接(官方公告) 编码地址 lng_wgs84(经度) lat_wgs84(纬度) 额外附表: 省级等级景区数量统计(各省 A–5A 景区数量分布)

2025-11-19

地级市政府治理能力测算数据(2013-2022 年)-完整数据

本数据集基于 2013—2022 年全国地级市多维治理指标,按照研究惯例,将政府治理能力划分为四个核心维度: 研发环境治理能力 营商环境治理能力 生态环境治理能力 法治环境建设能力 围绕上述四类治理能力,选取 16 个具体指标 构建综合评价体系,并分别采用 熵值法(Score) 与 主成分分析法(y_score) 进行测算,实现双方法稳健性检验。 最终形成覆盖全国地级市的 政府治理能力综合测算数据(2013—2022 年),为区域治理研究、营商环境评估、公共政策分析及高质量发展研究提供可靠数据基础。 数据名称: 地级市政府治理能力测算数据 数据年度: 2013—2022 年 数据范围: 全国地级市 数据格式: 面板数据(Excel) 02、数据指标(字段说明) 以下为数据集中包含的全部核心指标及治理维度得分: 基础信息字段 city:行政区划代码 行政区划名(如有) year:年份 所属省份 综合治理能力评分 Score:熵值法综合得分 y_score:主成分分析法(PCA)综合得分 研发环境治理能力相关指标 地方财政科学支出占地方财政一般预算支出的比重 R&D 人员占地区总人口比例 专利申请数(件) 研发环境 Score(熵值法) 研发环境 y_score(主成分分析法) 营商环境治理能力相关指标 政府干预(%) 税收强度(%) 金融发展水平 外商直接投资额(万元) 人力资本水平 营商环境 Score 营商环境 y_score 生态环境治理能力相关指标 用水资源总量(万立方米) 全社会用电量(万千瓦时) 公园绿地面积(公顷) 城市污水集中处理率(%) 工业二氧化硫排放量(吨) 生态环境 Score 生态环境 y_score 法治环境建设能力相关指标 法治水平 万人律师数 知识产权司法审判案

2025-11-19

(完整数据)世界、各国、各省 - 投入产出表(1990-2023年)

投入产出表(Input–Output Table)是国民经济核算体系中最重要的基础数据之一,用于描述各产业部门之间的投入关系、产出结构以及经济活动的相互依赖性。它能够清晰呈现产品在经济系统中的流向,是研究产业结构演变、价值链嵌入、供需结构变化以及宏观经济政策评估的重要工具。 本数据集覆盖世界、国家、省级三个层级,时间跨度长、部门划分统一,为产业经济、国际贸易、区域经济、全球价值链等研究提供坚实的数据基础。 一、数据概述 数据名称: 世界、各国、各省投入产出表 部门范围: 统一为 42 个部门 时间范围: 世界投入产出表(WIOD):1995—2023 年 全国投入产出表(中国):1990—2020 年 31 省(市、区)42 部门投入产出表:1997—2017 年 数据来源: WIOD(World Input–Output Database)、中国国家统计局 更新时间: 2025 年 8 月 投入产出表主要结构(简要说明) 我国投入产出表由“行 × 列”构成,体现产品的来源与使用: 第Ⅰ象限:中间投入(部门间相互消耗) 第Ⅱ象限:最终使用(消费、投资、出口) 第Ⅲ象限:初始投入(劳动者报酬、固定资产折旧、税金等) 该结构提供了产业链结构、部门关联度、价格传导机制、供需关系等关键信息。 二、数据内容说明(字段或表结构示例) 不同表的字段随层级可能略有差异,但整体包括: 部门 × 部门矩阵(42×42) 中间投入矩阵 最终使用(C、I、G、X) 初始投入(劳动、税收、折旧等) 总产出、总需求、增加值、进口使用等指标 另包含: 世界投入产出:国家 × 部门矩阵(多国多部门) 全国与省级投入产出:区域 × 部门面板数据结构 三、参考文献(用途与相关研究) 投入产出表广泛用于: 产业结构分析 全球价值链测算(GVC) 贸

2025-11-19

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