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1、报错：expected scalar type Long but found Int参考：点击这里，不过这里的方法我没实验成功最后参考这个链接,成功解决。修改的代码： 在target.view(-1)后满添加.type(torch.LongTensor)class MySoftmaxCrossEntropyLoss(nn.Module): def __init__(self, nbclasses): super(MySoftmaxCrossEntropyLoss,

文章目录预备知识空洞卷积：1、DeepLab V11.1 基于VGG模型1.2 总体架构1.2.1 Fully Connected CRF（条件随机场）1.3 DeepLab V1的思考预备知识空洞卷积：参考我之前写的博客：优快云链接 空洞卷积详解1、DeepLab V1其他图像分割模型如FCN和U-Net都使用了反卷积和pooling保持分别率不变，而只使用空洞卷积就可以实现反卷积和pooling的效果，而且空洞卷积还具有可学习的优点。1.1 基于VGG模型1、以VGG模型为基础，因为