我去热饭的博客

其实就拿简历来说，人手工拆分是很方便的。算法拆分的话，就是要上难度了，固定算法的拆分如果是对单一固定文档那还是很简单的，但是面对各种各样的简历，那就有些困难了。在这个过程中，我也总结出了相当多的经验，gpt可以把自然语言翻译成自然语言，一般用于给c端用户直接看是比较不错的，但想用于B端企业服务，尤其是处理数据和大量文本的时候，则漏洞百出相当不可靠。3. 过程矫正：一开始仍然是给gpt完整的大文档，但每次不要问太多需求，而是转而变成单一的问题，然后对结果不断的进行校正，促使gpt走出预期中的那条解析路线。

6. 项目职责中你的技术点，举个例子，你前面的专业技能中写着很多xx技术，什么django，什么vue，什么pytest的，结果项目经历中却全都是用例设计，保障质量，测试流程，需求审核这些，半点你专业技能的技术名词都没看到，你猜面试官会怎么想？3. 培训班种下的先入为主思维定势，我不知道最早的简历中有没有项目经验独立出来写，但我确实是被培训班老师教的要拆出来写的，当时问过原因，说是因为大多培训出来的会进入外包，工作经历就写乙方公司的，项目经验就写甲方公司的，所以要分开来写，为了统一方便，干脆都这么写。

小伙伴有什么优化好建议的可以提出来哦，一经采纳，以后这个平台的贡献榜上就有你一位了，万一这个平台圈内火了，你的名字也将被业内知晓了哦~ 毕竟我一个人的建议虽多，但也并不完美，所以还需要所有人群策群力，才是简历平台的可持续发展路线。后续扩展，简历优化这种事儿，是不可能一成不变的，会随着行业发展不断提高要求，所以咱简历优化平台的所有算法就要保留升级空间，但不同的算法升级空间的设计也不同，想到这...这一大把脑细胞要累死了...工作内容（文案长短，内容，主次，结构，技术，总结，成长，精炼等）

比如简历的姓名，年龄，期望薪资，期望地区，电话邮箱，教育背景这些信息，都属于轻字段，一般来说，都是固定格式的写法，其中正在逐步加入了我之前优化的上千个简历的经验，每一条经验都是要单独写一个判断的。假大空，毫无乱用的那种。gpt既不了解当下测试行业的局势，也不会给你说一些细节和准确的优化办法，只会不断的重复：要实事求是，要主次分明，要政治正确，要三观正，技术好这些泛泛的概念。目前我晚上不睡，白天睡，已经过上了极夜的生活，私聊微信的小伙伴没有第一时间回复的话见谅哈，我知道你很急，但是你先别急。

也就是说，在简历上传后，提取了所有信息后，会逐一检查，把那些没写的必不可少的信息用一种随机话术统计起来，随机话术也会不断的扩充，以便让整个优化建议更加的顺畅连贯。当然这个过程很烧脑，很困难，甚至会耽误我的其他工作，但是年关将近，为了全体失业的粉丝们，能够尽早年前找到工作，然后踏实的过个好年，我也得拼了。在第一天结束后，我们的前端完成，后端的大体结构框架也完成，虽然后续还会不断的改进，但是起码有了实现的基础。目前的简历优化功能，就像一个大漏斗一样，把你提交的简历内容，一层一层的往下den。

具体步骤就是你在自己电脑打开简历，然后ctrl+A全选，然后ctrl+c复制，然后在平台的多行文本框里ctrl+v复制 就完事了。今天过程中对AI模型的调整较多，但后续这部分不会有多次优化，因为已经没上升空间了。方便在线直接修改内容，按照优化建议修改后，再点一下优化，直到没啥优化的。欢迎小伙伴进粉丝群哦，为了安全起见，做成后的使用地址会在粉丝群公开，而不会公开在公众号哦~页面已经开发完毕，但取消了简历上传功能，改为直接复制粘贴简历内容文本的办法。大大加快优化整体耗时。