ZeroPrompt 首个中文多任务Prompt 论文解读分享

上一篇文章我们对Prompt Learning（PL）进行了全面扫盲（可以看一下我专栏里的上一篇文章），基本上整个PL领域的各个方法和套路，大家应该都掌握了。进一步地，领域内非常突出的工作有助于我们将PL的思路想法更好地落地到工业界中，所以今天分享一篇首个中文多任务Prompt方法的论文解读，个人感觉这篇论文对于PL落地工业界的启发和应用价值还是比较大的。以下内容为PPT形式。

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1. Abstract

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2. Introduction

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3. ZeroPrompt

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3.1 Zero-shot Adaptation with Few-shot Validation

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3.2 Datasets for scaling to 1000+ tasks

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3.3 Genetic Prompt Search

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3.4 Prompt Design

3.4.1 PL工作流回顾

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3.4.2 Prompt Design

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3.5 总结

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4. Experiment

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5. 参考资料

原论文内容
ZeroPrompt：利用了1000个中文数据集！首个中文多任务Prompt统一模型，zeroshot性能可比微调！