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本文详细介绍了数据仓库中的主题和主题域的概念，强调它们在数仓设计中的重要性。主题是对企业信息系统中分析对象的抽象，而主题域是联系紧密的主题集合。文章探讨了如何划分主题域，提出了按照业务系统、业务过程等多种方式进行划分的方法。此外，还阐述了主题建模的过程，包括事实表、维度表与结果聚合表的关系，以及主题建模的优势和注意事项。最后，讨论了数据域与主题域的区别，并分享了在实际项目中如何进行主题建模的实践经验。
数据仓库十大主题；TeraData金融数据模型
数据仓库十大主题；TeraData金融数据模型_Jackie 的博客-优快云博客
一、什么是主题
数仓主题(Subject) 是在较高层次上将企业信息系统中中某一分析对象的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。
简单说，一个主题对应一个分析对象。分析对象就是在决策、分析时重点关注的东西，这个东西其实是非常主观的，在不同的企业，或者企业的不同发展时期，所关注的点会不一样，从而影响有些主题可能存在或者不存在。
举例说明一下： 对于一个erp系统而言，“销售分析”就是一个分析领域，这个“销售分析”所涉及到的分析对象有商品、供应商、顾客、仓库等，那么数仓主题就确定为商品主题、供应商主题、顾客主题、仓库主题，“销售分析”就可以作为一个主题域
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