本文档详细介绍了如何在PyCharm中配置个人用户目录，以便在Docker容器内运行GPU加速的深度学习代码。主要内容包括在Docker容器中创建个人用户、用户ID映射以及PyCharm远程解释器的设置。
在利用pycharm进行算法开发时，经常需要在服务器的GPU上运行代码，而对于不同的项目，环境配置、运行依赖往往不同，这时需要用到docker为每个项目创建该项目私有的容器来运行代码。而服务器一般又都是共用的，跑代码的时候需要知道运行者是谁，这样就不能用root账户进行需要在服务器上创建自己的用户。这样一来，就需要我们使用pycharm远程连接到docker的个人用户目录下。这篇文档主要记录如何配置pycharm+docker中的个人用户目录。
主要参考知乎文章：
区别在于：
1. 在docker容器中创建自己的用户名
2. docker中的用户id要和docker容器外GPU的id映射成一致
3. deployment设置和pycharm解释器设置的区别
deployment设置：
pycharm解释器设置：
pycharm远程解释器的设置
其余设置均相同，大功告成~
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