关系抽取新SOTA: 《A Frustratingly Easy Approach for Joint Entity and Relation Extraction》论文笔记
一、前言关系抽取作为知识图谱三元组抽取任务中最最重要的算法,一直受到工业界和学术界的广泛研究。关系抽取任务要做的是识别文本中的实体,并对相应的实体词预测正确的关系。其主要可以归纳为两种主要的技术框架:1. pipeline方式的抽取:即先抽取实体,在预测已抽取实体之间存在的关系2. joint方式的抽取:即实体和关系的联合抽取模式由于pipeline抽取方法存在的误差积累、冗余实体计算、实体关系抽取任务交互缺失等问题,近些年来的SOTA模型的关注点都在于各类joint模型的改造,如共享参数的
原创
2021-04-27 14:16:01 ·
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