霍夫变换圆检测和直线检测---opencv

最新推荐文章于 2021-08-26 14:43:41 发布
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分类专栏： Opencv
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13- OpenCV：霍夫检测：直线、圆检测
bigger_belief的博客
01-22 5737
主要介绍霍夫检测，重点讲霍夫直线检测和圆的检测
OpenCV-霍夫变换与直线、圆检测
卷心菜的博客
10-16 5126
OpenCV-霍夫变换与直线、圆检测(Python)
霍夫变换圆检测MATLAB程序
10-14
利用霍夫变换进行圆检测的MATLAB代码，带有详细解释，适合新手
霍夫变换圆检测和直线检测
耶耶耶的博客
07-22 266
1 圆检测 import cv2 import numpy as np image=cv2.imread("D:/desktop/workspace/picture/02.jpg") planets = image gray_img = cv2.cvtColor(planets, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # medianBlur 平滑（模糊）处理 img = cv2.medianBlur(gray_img, 5) #cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRA
霍夫变换检测直线和圆
CVAIDL的博客
05-29 541
border of the footbal field 我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。 霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。 在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换。 我们都知道，二维坐标轴上表示一条直.
hough变换检测圆matlab_13. OpenCV--直线&圆检测
weixin_39785858的博客
11-27 598
》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《目录：13.1 直线检测13.1.1 霍夫直线变换定义：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。...
hough变换检测圆matlab指令_（三十一）霍夫曼直线检测
weixin_39765339的博客
12-01 619
时间为友，记录点滴。霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。嗯，感觉说了等于没说。今天我们用陈述法来看待这个问题。什么是极坐标?如果解释这个问题，默认都了解笛卡尔坐标系（就是最常用的直角坐标系）。直角坐标系直角坐标系中表示一条直线...
python+opencv实现霍夫变换检测直线
09-19
在图像处理和计算机视觉领域，霍夫变换是一种被广泛使用的特征检测方法，尤其适用于检测图像中的直线、圆等规则形状。本篇将详细介绍如何利用Python结合OpenCV库实现霍夫变换来检测图像中的直线，并通过实例演示具体...
QT+opencv霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测
06-02
在这个项目中，"QT+opencv霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测"涉及到使用OpenCV库中的霍夫变换（Hough Transform）算法来识别图像中的直线、圆形和椭圆形。 霍夫变换是图像处理中的一种特征检测技术，它能有效地检测出...
OpenCV霍夫变换(Hough Transform)直线检测详解
12-25
霍夫变换(Hough ...对图像的所有点作霍夫变换，检测直线就意味着找到对应参数平面中的直线相交最多的点。对这些交点做票数累计，然后取出票数大于最小投票数的点，即为原坐标系里检测出的直线。 一般，直线的参数
圆检测 用霍夫变换算法实现
10-28
绝对有用的圆检测 用c语言实现，下载绝对值得，不值得找我，但是必须要安装OPENCV
详解利用python+opencv识别图片中的圆形（霍夫变换）
09-19
主要介绍了详解利用python+opencv识别图片中的圆形（霍夫变换），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
【OpenCV】图像变换（四-2）霍夫变换圆检测
技术小白
04-27 1635
在上篇的博文中，我们重点讨论了霍夫变换的线段检测的数学原理，以及怎样在OpenCV中去实现线段的检测。在这篇博文中，关于圆的检测的数学理论，我们不做重点介绍。我们将简要介绍下OpenCV中自带的基于霍夫变换的圆检测函数cvHoughCircles（）。CvSeq* cvHoughCircles( CvArr* image,//8位的图像，不过不需要是二值图像，可以是灰度图 void*
OpenCV3检测直线或圆：霍夫线变换，霍夫圆变换合辑
小龙在线
11-26 461
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。 霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，最初的Hough变换是设计用来检测直线和曲线，起初的方法要求知道物体边界线的解析方程，但不需要有关区域位置的先验知识。这种方法的一个突出优点是分割结果的Robustness,即对...
OpenCV图像处理开发实战(12) -- 霍夫变换与直线圆检测
x879014419的博客
04-16 518
1、霍夫变换原理 Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 （1）直线检测 画一条直线，要求出这条直线所在的位置。直线的方程可以用y=kx+b 来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距。过某...
OpenCV 霍夫圆检测
꧁༺ʚvv༒catɞ༻꧂的博客
04-25 2096
圆的表示式是： 其中aa和bb表示圆心坐标，rr表示圆半径，因此标准的霍夫圆检测就是在这三个参数组成的三维空间累加器上进行圆形检测，此时效率就会很低，所以OpenCV中使用霍夫梯度法进行圆形的检测。 霍夫梯度法将霍夫圆检测范围两个阶段，第一阶段检测圆心，第二阶段利用圆心推导出圆半径。 圆心检测的原理：圆心是圆周法线的交汇处，设置一个阈值，在某点的相交的直线的条数大于这个阈值就认为该交汇点为圆心。 圆半径确定原理：圆心到圆周上的距离（半径）是相同的，确定一个阈值，只要相同距离的数量大于该阈值，就认为
Python代码实现霍夫变换检测圆
sodaANDcola的博客
08-26 8002
霍夫变换检测圆 参考资料：计算机视觉 北京邮电大学 鲁鹏 1.简单的介绍一下霍夫变换 我们在使用canny算子检测到图像的边缘之后，我们要如何去描述这些图像的边缘？ 我们是否可以通过一些简单的特征来描述这些图像边缘？比如利用直线、圆等简单的集合形状来描述边缘的特征？这就是霍夫变换的目的。 霍夫变换准确来说是一种特征检测，不仅能识别直线，也能够识别任何形状，常见的有圆形、椭圆形。 2.霍夫变换检测圆的原理 一个圆所具有的的基本属性：圆心坐标(x,y)(x,y)(x,y)，半径r 已知一个圆形边缘，如何得出其
OpenCV霍夫变换检测圆形，Python
Zhang Phil
06-02 2696
假设现在把图中的足球圆形轮廓检测出来，并用红线标记： python代码： import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": original_img = cv2.imread("c.jpg") gray = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blur_img = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0) ci.
【python图像处理】霍夫变换检测直线、圆
Ray_Songaaa的博客
07-22 2770
1、检测圆2、检测直线 什么是霍夫变换？ 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。 1.直线的表示方式 对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，常见的有点斜式，两点式两种表示方法。然而在hough变换中，考虑的是另外一种表示方式：使用（r,theta）来表示一条直线。其.
opencv中霍夫变换直线与圆检测教程
在OpenCV中，可以通过C++编程语言实现霍夫直线和圆检测。例如，文件`houghlines.cpp`和`houghcircles.cpp`可能就是具体实现这些功能的源代码文件。 在`houghlines.cpp`中，可能会包含如下的主要步骤： ```cpp Mat ...
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