剑指offer 面试题57 和为s的数字

本文探讨了如何利用双指针法解决两种不同的数字和问题。第一种情况是在递增排序数组中找到两数之和等于特定值s的组合。第二种情况是找出所有和为目标数target的连续正整数序列。两种方法都具有O(n)的时间复杂度,空间复杂度分别为O(1)和O(n)。

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问题1:输入一个递增排序的数组和一个数字s,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s,则输出任意一对即可。

思路:两个指针,由于是排序数组,初始时分别指向头和尾。

如果指针指向的两个数的和大于s,则j减一;小于s,i加一;等于s,则返回结果。

循环结束条件i>=j。

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int>& nums, int target) {
        int len=nums.size();
        vector<int> res;
        if(len==1)
            return res;
        for(int i=0,j=len-1;i<j;)
        {
            if(nums[i]+nums[j]>target)
                j--;
            else if(nums[i]+nums[j]<target)
                i++;
            else
            {
                res.emplace_back(nums[i]);
                res.emplace_back(nums[j]);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

复杂度分析:时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 

问题2:输入一个正整数 target ,输出所有和为 target 的连续正整数序列(至少含有两个数)。序列内的数字由小到大排列,不同序列按照首个数字从小到大排列。

思路:设定序列范围左边界为i,右边界为j。初始化i为1,j为2.

如果当前i与j之间的和大于sum,则i加一。

如果当前i与j之间的和小于sum,则j加一。

如果当前i与j之间的和等于sum,则将i与j之间的序列存储起来。j加一,继续寻找下一个满足条件的序列。

循环条件:i小于j,i小于(sum+1)/2。

技巧:每次加减边界计算序列和,节省时间。

代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> FindContinuousSequence(int sum) {
        vector<vector<int>> res;
        if(sum<3)
            return res;
        int curSum=0;
        int i=1;
        curSum+=i;
        int j=2;
        curSum+=j;
        while(i<j&&i<(sum+1)/2)
        {
            if(curSum<sum)
            {
                j++;
                curSum+=j;
            }
            else if(curSum>sum)
            {
                curSum-=i;
                i++;
            }
            else
            {
                vector<int> s;
                for(int k=i;k<=j;k++)
                {
                    s.emplace_back(k);
                }
                res.emplace_back(s);
                j++;
                curSum+=j;
            }
        }
        return res;
    }
};

复杂度分析:时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。

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