Black Mamba的博客

看了VGG16的网络结构，不明白为什么最后非要加3个fully connected layers，极大增加了参数数量。查了资料，写写心得体会。conv layer得到的是图像的高级特征，fully connected layers可以将这些特征非线性结合起来，用以分类。简言之，conv layer：Feature extractionfully connected layers...

交叉熵更适用于分类，MSE更适用于回归。分类：更期待得到一个输出向量（在对应位置上为1，其余为0）MSE不能很好地使结果逼近target。