生成规定时间段内随机日期——记一次SQL查询

最新推荐文章于 2024-06-19 10:15:43 发布

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#oracle #随机数 #随机日期 #按月份分组 #批量更新

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本文介绍如何使用Oracle数据库的功能批量生成20万条数据，并确保这些数据在指定时间段内的每个月都有约两万条记录。此外，还展示了如何随机排序并更新数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用到的大概功能：Oracle 的随机数、随机日期和时间，Oracle的trunc和dbms_random.value随机取n条数据， INSERT INTO SELECT 的使用，oracle 查询按月份分组，oracle批量update

需求：要给一张修改记录表（CARD_PERSON_MODIFY_RECORD）增加20多万条数据，保证其中的修改时间字段在每个月至少有两万左右的数据，关联表为（CARD_PERSON），关联字段为前表中的CARD_PERSON_ID

别问我为什么要弄虚作假 =。=

生成规定时间段内(今年一月份到今天，每天早上九点到下午六点)的随机日期

SELECT to_date(TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(to_number(to_char(to_date('20170101',
                                                                 'yyyymmdd'),
                                                         'J')),
                                       to_number(to_char(to_date('20171115',
                                                                 'yyyymmdd') + 1,
                                                         'J')))),
               'J') + DBMS_RANDOM.VALUE(1350, 2700) / 3600 prize_time
  FROM dual;

貌似最麻烦的一个环节已经解决了，那么我们下面弄到那20万条数据吧，然后再统一update一下就好了

insert into card_person_modify_record
  (id, card_person_id, is_enabled, system_users_id, system_users_name)
  select seq_card_person_modify_record.nextval,
         c.id,
         c.is_enabled,
         2,
         'admin02'
    from (select id, is_enabled
             from card_person
            order by trunc(dbms_random.value(1, 2000000)))

         c
   where rownum <= 200000


select * from card_person_modify_record

**把这二百万数据随机排序取前20万。
然后我们把空缺的“修改时间”补上去**

update card_person_modify_record t
   set t.modify_date = to_date(TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(to_number(to_char(to_date('20170101',
                                                                                 'yyyymmdd'),
                                                                         'J')),
                                                       to_number(to_char(to_date('20171115',
                                                                                 'yyyymmdd') + 1,
                                                                         'J')))),
                               'J') + DBMS_RANDOM.VALUE(1350, 2700) / 3600
 where t.modify_date is null

最后我们统计下每个月都是多少


select to_char(modify_date,'yyyy-mm'),count(*) from card_person_modify_record group by to_char(modify_date,'yyyy-mm')
　　order by to_char(modify_date,'yyyy-mm');