python模块 —— collections

本文深入探讨Python中的数据结构,包括自定义tuple对象的创建、deque的双向列表特性、defaultdict的默认值处理、OrderedDict的有序字典以及Counter的计数器功能。通过具体实例,如使用namedtuple创建Point对象,利用deque实现高效队列和栈操作,defaultdict简化字典使用,OrderedDict保持键值对的插入顺序,以及Counter统计元素出现频率。

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collections

namedtuple(‘名称’, [属性list])

用来创建一个自定义的tuple对象(可以表示不变集合),规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)

deque

实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft()

defaultdict

使用dict时,key不存在,返回一个默认值

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')

OrderedDict

Key按照插入的顺序排列

Counter

计数器

c.most_common(n):获取出现频率最高的n个字符

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