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计划值。要干的活的预算成本。计划时间内应完成的预算价值​​。eg：项目计划在第5个月完成50万元的工作。若每个月算个单位，则每月价值10万。​。

在大数据场景中，半结构化、无结构化的数据是非常常见的，因此也催生了 Schema-on-Write 和 Schema-on-Read 两种不同的处理方式。SQL关系模型：要求数据预先定义好Schema（有哪些表，每张表有哪些列，每一列的类型是什么），然后按照定义好的Schema去写数据。通过遍历语法树提取​​投影字段（SELECT子句）​​、​​过滤条件（WHERE子句）​​等关键信息，直接推断出查询所需的。创建字段索引的时候，指定了有哪些字段，每个字段是什么类型，相当于创建了一个关系模型的Schema。

云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘。把简单的、需要实时计算和分析的过程放到离终端设备更近的地方，以保证数据数据处理的。：传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端。汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据，完成对行业以及跨行业的。：终端设备，如手机、智能家电、各类传感器、摄像头等。负责局部的数据分析和推理。

符合敏捷开发原则的一种典型且在全球使用最为广泛的框架。

当患者通过其节点访问数据库时，需要先向医生节点提供申请，医生节点中的数据库看门人（Database Gatekeeper）会审核申请的合法性，再通过SC对数据地址进行定位访问。在整个系统中，该合约起到在区块链中发布新的合约信息的作用，即医生节点向区块链提交一份记录上传申请。患者主动提供数据，不仅可以作为治疗费用的一部分费用，同时也在为自己打造一份全面的病历，为自己的决策提供更多信息。医疗研究者和利益相关者充当矿工的角色，为患者在区块链上记录存储数据，同时获得自己所需要的数据作为回报，用于研究或交易。

适用场景：工作性质清楚、工作范围比较明确（若范围频繁变动，会导致单价调整争议），但具体的工作量无法确定的项目。感觉给卖方支付一笔利润，完全由买法根据自己对卖方绩效的主观判断来决定奖励费用，并且卖方通常无权申诉。实际成本 > 目标成本：卖方可以得到的付款总数为“目标成本+目标费用+买方应负担的成本超支”。实际成本 < 目标成本：卖方可以得到的付款总数为“目标成本+目标费用-买方应享有的成本节约”。一个卖方只承包项目中的某一项或某几项内容，买方分别与不同的卖方订立项目单项承包合同。不因卖方的绩效而变化。

特点：高速率、低时延、大连接。同时支持中低频、高频频段。（4G仅支持中低频）。采用LDPC（一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码）、Polar（一种基于信道极化理论的线性分组码）新型信道编码方案、性能更强的大规模天线技术（Massive MIMO）等。