pandas 分组、聚合函数groupby

 分组过程如下图所示：

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'key1':list('aabbab'),
                 'key2':list('cccddd'),
                 'value1':np.arange(1,7),
                 'value2':np.arange(7,13)})
df
   key1 key2  value1  value2
0    a    c       1       7
1    a    c       2       8
2    b    c       3       9
3    b    d       4      10
4    a    d       5      11
5    b    d       6      12

### 用key1分组后创建了一个GroupBy对象，后面函数的任何操作都是基于这个对象的,这一步没有进行运算。
df['value1'].groupby(df['key1']
<pandas.core.groupby.groupby.SeriesGroupBy object at 0x0000000008D74F60>

group=df['value1'].groupby(df['key1'])
group.mean()   ### 分组后求平均
key1
a    2.666667
b    4.333333
group.max()    ###