【Spark】Spark的ShuffleManager

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分类专栏： 大数据-spark 文章标签： spark shuffle Manager
于 2017-11-25 21:41:37 首次发布
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本文介绍了Spark Shuffle的演进历程，从早期的HashShuffleManager到优化后的HashShuffleManager，再到2.0版本的SortShuffleManager。SortShuffleManager有两种运行机制：普通运行机制涉及排序和文件合并，而bypass机制适用于shuffle read task数量小于特定阈值的情况，以提高效率。通过对spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数调整，可以在排序需求和性能之间找到平衡。

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在这里插入图片描述

1.shuffle的发展历程

这里写图片描述

1.5以前的版本是HashShuffleManager,然后1.6版本是优化后的HashShuffleManager,然后2.0版本以后都是SortShuffleManager,而SortShuffleManager有两个运行机制，第一个是普通运行机制，第二个是bypass运行机制。

2 1.2版本以前 HashShuffleManager

这里写图片描述

1. 上游的Task任务的输出会先写到buffer缓存中

2. 如果数据较多，会溢写到文件中（磁盘）

3. 每个task要写多少个标号

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