基于人脸识别录入 人脸图片识别 及测试的效果

这篇博客介绍了如何使用PythonWeb进行人脸识别图片录入和测试。前端通过layui发送用户名到Java后台,图片被保存并转化为特征向量存储。PythonWeb实现本地图片录入和特征值保存,并能以0.2的最低匹配度识别500张以上人脸,目前识别准确率高达100%。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于人脸识别录入 人脸图片识别 及测试的效果

直接调用python web暴露的方法

图片录入

前端用的是layui
(前端用的是layui)

JS将用户名传到java后台
(JS将用户名传到java后台)

人脸图片录入成功
在这里插入图片描述

HTTP请求获取
HTTP请求获取
python web在本地录入并保存图片 并且将录入获取的特征向量保存到.pkl文件中 当然也可以使用任意的能够保存数据的文件格式
python web在本地录入并保存图片 并且将录入获取的特征向量保存到.pkl文件中 当然也可以使用任意的能够保存数据的文件格式
图片识别

人脸识别成功
传递到java后台

python web匹配度拟合人像特征值最低为0.2 识别成功 目前500张左右的人脸图片识别率都在百分之百
python web匹配度拟合人像特征值最低为0.2 识别成功 目前500张左右的人脸图片识别率都在百分之百

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值