YOLOv5 官方地址

于 2025-01-19 16:19:12 发布
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文章标签： YOLO
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手把手带你调参YOLOv5 (v5.0-v7.0)（推理）
YOLOv8项目贡献者
04-24 15万+
解析YOLOv5项目中detect.py文件27个参数含义
Yolov5入门介绍（官网文档学习笔记）
buggggg_的博客
08-30 994
yolov5是yolo的第五次迭代，旨在提供高速、高精度的目标检测模型。
yolov5官方版本全文件
04-12
5.0版本 已经解决很多bug 能在我自己的电脑上运行
官方yoloV5开源代码注释：深入学习权威解读，为深度学习入门者提供参考
ZzaMqQFdHC的博客
05-21 386
通过分析官方YOLOv5开源代码的注释，我们可以更好地入门深度学习，并且可以根据自己的需求进行扩展和修改。其中，data文件夹包含了一些与数据处理相关的代码和文件，models文件夹包含了模型的主要实现代码，utils文件夹包含了一些工具函数和类。在代码中，每个函数和类都有详细的注释，解释了其功能和实现原理。该模型的官方代码提供了详细的注释，对每个文件夹和模块都进行了解释，方便学习者参考和理解。总结一下，本文通过对官方YOLOv5开源代码的注释进行分析和解读，帮助读者更好地理解该模型的实现原理和使用方法。
YOLOv5官方教程
cztAI的博客
07-21 1万+
传送门：https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data ???? 本指南介绍如何使用YOLOv5训练您自己的自定义数据集????。 在开始之前 克隆 repo 、下载教程数据集并且安装 requirements.txt，包括Python>=3.6.0和PyTorch>=1.7。 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # clone repo cd yolov5
ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5s.pt
06-13
ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5s.pt，从drive.google下载下来的
YoloV5学习笔记--官方教程
weixin_43728908的博客
04-24 2506
YOLO学习笔记
yolov5-7.0源码 yolov5-7.0-codeset.zip
04-22
yolov5-7.0源码 yolov5-7.0-codeset.zip； yolov5-7.0源码 yolov5-7.0-codeset.zip； yolov5-7.0源码 yolov5-7.0-codeset.zip； yolov5-7.0源码 yolov5-7.0-codeset.zip； yolov5-7.0源码 yolov5-7.0-codeset.zip； ...
YOLOv5-5.0代码
11-10
YOLOv5是一个著名的实时目标检测系统，它的名字来源于“你只有一次机会”（You Only Look Once）。YOLOv5-5.0版本是该系统的最新迭代之一，这个系统以其速度和准确性而闻名，使其成为计算机视觉领域中实际应用的理想...
yolov5.pt合集.zip
11-15
这个压缩包“yolov5.pt合集.zip”包含了不同规模的预训练权重文件，这些权重文件分别对应于YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x和YOLOv5n模型。每个模型的设计和优化目标不同，适用于不同的应用场景。 1. **YOLOv5...
ultralytics / yolov5 官方预训练权重yolov5m.pt
06-16
ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5m.pt，从drive.google下载下来的
yolov5.zip
07-21
yolov5源码-.新发布第5版本的yolo，目标检测速度极快，配合上传的数据集资源，是目标检测技术必学的。
yolov5模型.zip
06-18
yoloV5预训练模型，官方给的是谷歌网盘下载地址，下载速度较慢，压缩包包含yolov3-spp.pt，yolov5l.pt，yolov5m.pt，yolov5s.pt，yolov5x.pt
yolov5-flask.zip
07-03
包含yolov5所有的预训练权重，以flask框架调用接口，开箱即用
yolov5-6.0最新版
12-17
YOLOv5是基于YOLO（You Only Look Once）系列的目标检测框架的最新版本，6.0版本在前作的基础上进行了优化和改进，提升了模型的性能和效率。这个压缩包文件"yolov5-6.0"包含了该版本的所有核心组件和资源，允许用户...
yolov5篇---官方代码docker部署训练
心惠天意
10-28 9002
yolov5训练自己的数据集（docker） yolov5官方代码： 选择 tag v5.0 https://github.com/ultralytics/yolov5 训练方式可参照另一篇博客 https://blog.youkuaiyun.com/m0_46825740/article/details/119956658?spm=1001.2014.3001.5501 数据放置路径 1. 生成docker镜像 docker build -t yolov5:5.0 . 镜像成功生成 2. 生成容器 nvidia
官方yoloV5开源代码注释，基本每个文件夹和模块都有注释
SbQklc5的博客
09-13 262
希望本文能够帮助读者更好地理解YOLOv5算法的实现机制，为后续的学习和实践提供有益的参考。例如，卷积层的作用是提取特征，池化层的作用是降低数据维度，全连接层则是将前面各层的输出映射到最终的输出空间。官方代码中，预处理的注释说明非常详细，包括数据增强、归一化、填充等操作。官方YOLOv5代码的注释非常详细，每个文件夹和模块都有注释说明。近年来，目标检测算法的发展日新月异，其中，YOLO系列算法以其高效、准确的特点受到了广泛关注。在YOLOv5的训练和测试过程中，我们需要定义一个训练和测试的流程。
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
热门推荐
心惠天意
08-31 1万+
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
YOLOV5
2401_84786396的博客
10-12 379
在PyCharm的终端中，运行train.py脚本开始训练模型。输入对应的参数命令，如--weights yolov5s.pt --data data/your_dataset.yaml --workers 1 --batch-size 8（将your_dataset.yaml替换为你的数据集配置文件）。输入对应的参数命令，如--weights best.pt --source path/to/images（将best.pt替换为你的训练好的模型文件，path/to/images替换为要测试的图片路径）。
yolov8官方下载地址
最新发布
03-08
通常，Ultralytics公司开发的YOLO系列模型会发布在GitHub上，比如YOLOv5的官方仓库是ultralytics/yolov5，所以YOLOv8可能也在类似的仓库下。 接下来，我需要确认用户提供的引用中是否有相关信息。引用[1]提到在...
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