[总结] 网络流经典建模

最新推荐文章于 2020-10-12 19:32:59 发布
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2023年9月数学建模:网络流问题：最大流与最小费用最大流
如需修改或训练 Ultralytics YOLO 模型，请联系 Ultralytics 获取授权。
05-28 1713
网络流问题是一类涉及流量分配和网络拓扑的组合优化问题。在这篇博客中，我们将重点介绍网络流问题的两个重要变种：最大流问题和最小费用最大流问题。我们将详细讨论这两个问题的原理，分析解决它们的常用算法，并展示如何使用MATLAB代码实现这些算法。最后，我们将介绍一个数学建模案例，以便更好地理解这些概念。
网络流及建模专题(上)
SUNSET
04-24 2398
前言 不断更新中…… 这几天新坑填不下去了，回来回顾一些经典的模型套路，先拿网络流开刀，窃以为洛谷这几道网络流的题目还是非常具有代表性的，涵盖了网络流调整、多解计数、最小割、最大权闭合子图问题。 还涵盖了图论（二分图）中的一些结论和：最小不相交路径覆盖、最小可相交路径覆盖、二分图最大点权独立集、二分图最小点权覆盖集等问题，这里将简略介绍一下。 本专题包含六道题：P2765、P2764、P2...
网络流经典第二十四题(题目+数据+标程)
10-18
网络流经典二十四题之第二十四题----骑士共存问题 内含pdf题目， 亲测代码， data， 文字版题解
网络流经典模型
Shelter
01-07 2638
DAG最小路径点覆盖二分图匹配  1.路径不能相交 把原图G拆点，建出一张二分图，对于每一条有向边<x,y>在二分图左部点x和右部点y之间连边，得到G‘ G的最小路径点覆盖包含的路径条数就是（n-G’的最大匹配数） 对于每条路径的终点t，t没有出边，所以在二分图中t匹配失败，即路径的终点和二分图左部非匹配点是一一对应的 所以让路径最少，就让非匹配点最少，那么就让匹配点最多，故...
网络流经典模型之一：最大权闭合子图（寿司餐厅）
蒟蒻QMQ
10-12 411
前言 为毛我之前做网络流24题一篇题解都没有写 正片 例题 [六省联考2017]寿司餐厅 链接 当时就想着用DP搞，结果死活搞不出那个m=1的做法 最大权闭合子图介绍 给你新的一道题目，有nnn个点，每个点有个aaa值，选了就会加上其aaa值，那么很明显加上全部正的aaa即可。 但是现在要求给你一些关系：选了xxx必须选yyy。 我们现在的ansansans先加上所有的正数。 那么，考虑最小割，如果在最小割中割了xxx和SSS的边，表示不选xxx，而割了xxx和TTT的边，然后需要注意的是，边权不是价值，而
网络流经典建模模型汇总[经典例题+讲解]
jziwjxjd的博客
08-28 1410
网络流模型多而且杂,从今天起做个笔记吧,很多模型是互通的 CF277E Binary Tree on Plane 题意:有一些点和一些带权有向边,求构成二叉树的最小权和题意:有一些点和一些带权有向边,求构成二叉树的最小权和题意:有一些点和一些带权有向边,求构成二叉树的最小权和 模型\color{Red}模型模型 难点在于无法处理只有一个父亲可至多有两个儿子 我们可以拆点,把点iii拆分为iii和i+ni+ni+n iii和源点相连流量为2,表示可以作为2个节点的父亲 i+ni+ni+n和汇点相连流量为1,表
网络流的建模方法总结
Violet_faker的博客
02-09 4713
文章持续更新~~（咕咕咕）~~ 在网络流的题目中，建模一定是题目中的重点+难点， 下面总结一些网络流的建模套路 一，最基础的建模：两种方案如何决策 例题：p1402 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1402 为什么说是基础呢？因为题目中的条件很明显地指向两个方案， 对应流图中是连s还是t； 并且，要求最大满意数，就是利用网络流算法调节流量的功能， 做...
基于PFC 6.0颗粒流的RBlock建模进行边坡稳定性分析
05-17
总结来说，基于PFC 6.0的RBlock建模技术结合CAD导入，为露天采矿等领域的边坡稳定性分析提供了一种强大的工具。通过模拟裂隙演化和Fragment行为，我们可以更全面地理解边坡的力学响应，预防潜在的地质灾害。在实际...
基于混杂 Petri网的钢铁企业煤气能量流网络建模与权函数优化 (2012年)
05-11
为实现钢铁企业煤气能量流网络的高效运行,首先总结煤气能量流网络的特性和建模需 求,给出煤气能量流网络和混杂 Petri网的元素对应关系和建模规则,并给出建模实例;然后基于 网络行为特征提出能量密度指标,建立优化...
HihoCoder上网络流算法题目建模总结
客户端和游戏技术
10-10 1593
经过了几天的学习和做题，我利用刘汝佳书上的网络流算法模板完成了HihoCoder上的几个网络流算法，HihoCoder可能还会继续更新网络流算法，所以我也会接着总结。这个主要是对网络流算法的建模做分析和理解，不具体分析网络流算法，网络流算法会单独总结。网络流一·Ford-Fulkerson算法题目连接本题没有建模，就是标准的网络最大流求解，将图建完后直接应用最大流算法即可解决。但在此记录几点注意的地
网络流经典/Dinic（Dining POJ - 3281）
平凡人Kalzn的博客
08-09 186
题目链接 从这个题，我知道了一个真理：网络流问题就是一个花式建图问题，考的不是你板子敲得有多熟练。而是你的建图有多骚。 对于这个题，我的理解：每个food先去匹配一头cow，cow带着food去匹配drink。。。。 food -> cow ->drink 这样的的话，从超源点s出发到food，cow和喜欢的food之间有一个food->cow的容量为1的边， 而cow-&g...
网络流小结
poursoul
10-01 5233
网络流题目的重点往往是建模，算法大家学一段时间都能写出来，所以考察建模便成为了网络流题目的套路。 以下给出一些经典问题以及建模方法。 1.多源多汇问题。源点以及汇点都有多个。 建模：建立超级源点S以及超级汇点T，S向所有源点建边，容量无穷大，所有汇点向T建边，容量无穷大。 2.结点有容量限制。每个结点都有最大允许通过的流量。 建模：将一个结点u拆成两个u、u'，所有指向u的有向弧
Dining （POJ No.3281) 网络流经典题
Mathon
08-07 1099
题意：有N头牛，F种食物，D种饮料，每头牛都有自己喜欢的食物和饮料，每种饮料和食物只能分配给一头牛。问：最多有多少头牛能同时得到自己喜欢的食物和饮料。 思路：挑战上面的例题，真的很经典，虽然知道是网络流不看书上给的思路怎么也想不到这道题应该这样建图。最开始我的想法是，给牛和喜欢的食物建立一条容量为1的边，同时和喜欢的饮料建立一条容量为1的边，s（源点）和每一种食物建立一条容量为1的边，每一种饮料和t
网络流入门7——经典例题（拆点+最大流建模）
20164225的博客
02-01 1470
1.感觉遇到每个点只能走一次的，就要进行拆点，可见解释，下面的题是我研究poursoul进行的解释，一直在更新状态。 NO1.UVa 563 - Crimewave 2.拆点相当于建边。Control
网络流建模的一般方法
金字塔
08-20 2191
网络流建模的过程实际上是找到流与方案的对应关系的过程，找到了这种对应关系后，用如下方法检验这个关系是否正确。 网络流模型正确 当且仅当 (1)可行方案 等价于 可行流(满足流量守恒的流) *注意：如果用增广路的性质建模，可以用归纳法，先看初始流是否是一种可行的方案，假设增广前是一种可行方案，证明增广后的方案可行，然后证明可行的方案都是可行流。 (2)最优方案 等价于 最优流(最小费
码率控制（五）：流体流量模型
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06-05 5万+
码率控制（五）：流体流量模型 码率控制的主要作用就是适应带宽需求来压缩码率，防止网络频繁丢包 流体流量模型就是模拟比特数据在网络和缓存器中的状态，下面从解码端的视角来说明。 HRD( hypothetical reference decoder)中的CPB(coded picture buffer)是用来缓存比特数据的，CPB的容量有限，如果CPB装满了则接下来的数据就会溢出造成数据丢失（上溢），如果CPB太空则造成浪费（下溢）。 CPB的状态可以用三个量来刻画，R、B、F。R表示网络传输带宽，
网络流建模汇总（转自Edelweiss）
KGV093的博客
10-12 1792
最大流 《POJ 1149    PIGS》  【题目大意】 有 M 个猪圈，每个猪圈里初始时有若干头猪。一开始所有猪圈都是关闭的。依 次来了 N  个顾客，每个顾客分别会打开指定的几个猪圈，从中买若干头猪。每个顾客分别都有他能够买的数量的上限。每个顾客走后，他打开的那些猪圈中的 猪，都可以被任意地调换到其它开着的猪圈里，然后所有猪圈重新关上。问总共 最多能卖出多少头猪。（1
建模分析师与算法工程师的主要区别
数据与算法之美
04-04 6404
大家晚上好，我是新来的实习生小模君，前几天小智老师给我科普了数据挖掘的基础知识，颇有收获，于是就趁小天今天有事休假冒个泡跟大家分享一番。数据挖掘，英文名叫Data mining，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释则是“从数据中挖掘知识”。这个概念乍眼一看有点懵，毕竟从数据中挖掘出知识的说法是小模君以前没有接触过的。因此小智老师只好举个栗子解释：假如某东需要预测用
网络流模型应用实例与总结
"这篇资料主要汇总了网络流模型在解决各类问题中的应用，包括最大流、最小割、有上下界网络流和最小费用流等，并列举了一些经典的编程竞赛题目作为实例进行讲解。" 1. 最大流是网络流问题的基础，用于寻找网络中从...
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