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将迁移学习用到Cascade RCNN模型开发说明书
Cascade RCNN.选择Cascade RCNN来进行下面的将迁移学习用到目标检测任务中的实验, 即将新的检测任务融合到原始的检测任务中.Cascade RCNN模型目前有几大实现项目, 具体可见https://github.com/zhaoweicai/Detectron-Cascade-RCNN. 但是mmdetection和tensorpack都是很多检测模型的融合, 这和Tens...原创 2019-04-11 16:52:44 · 874 阅读 · 1 评论 -
目标检测中计算mAP开发说明书
mAP (mean Average Precision)https://github.com/Cartucho/mAPThis code will evaluate the performance of your neural net for object recognition.In practice, a higher mAP value indicates a better perfo...原创 2019-04-12 08:41:05 · 582 阅读 · 1 评论 -
基于darknet的目标检测开发说明书
1. 测试darknet1) 利用python版本的darknet清楚YOLO V3的输出.其中要修改一下加载meta数据集, 即*.data中的*.names文件路径. 在测试过程中, 我们将用到meta.classes, meta.names. 这些信息都在*.data中定义了. 经过测试, 对于一张头像而言, YOLO V3的输出格式为:[('car', 0.9995980858802...原创 2019-04-12 08:38:49 · 1419 阅读 · 0 评论 -
OpenPose实时地检测人体, 手势, 面部关键点(135点)开发说明书
OpenPose是第一个实时地检测人体, 手势, 面部关键点(135点)的检测器.可以从https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases下载最新版本. 或者从源码安装OpenPose.1. 源码安装OpenPosegit clone https://github.com/CMU-Perceptual-Compu...原创 2019-04-12 08:22:45 · 17981 阅读 · 9 评论 -
目标追踪调研开发说明书
目标追踪调研目标跟踪(特指单目标跟踪)是指: 给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置, 尺寸), 自动估计目标物体在后续帧中的状态. 人眼可以比较轻松的在一段时间内跟住某个特定目标. 但是对机器而言, 这一任务并不简单, 尤其是跟踪过程中目标有可能会发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等等各种复杂的情况. 过去几十年以来, 目标跟踪的研究取得了长足的发展, 尤其是各种机器学习算法...原创 2019-04-11 19:38:19 · 754 阅读 · 0 评论 -
安装CUDA和cuDNN
升级NVIDIA驱动, 安装CUDA!CUDA历史版本: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecuDNN历史版本: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive一. 卸载原驱动1.打开终端，先删除旧的驱动sudo apt-get purge nvidia*2.禁用自带的 nou...原创 2019-04-11 19:30:58 · 1559 阅读 · 0 评论 -
在目标检测实验中使用迁移学习开发说明书
在目标检测实验中使用迁移学习.本实验借鉴https://blog.youkuaiyun.com/ctwy291314/article/details/80999645, 该实验是将目标检测迁移到人脸检测上.1. 下载训练数据和验证数据.这里使用WIDER FACE数据集作为训练集合验证集. 为了简单, 快速实现在目标检测任务中采用迁移学习. 只下载WIDER Face Validation Images...原创 2019-04-11 17:02:59 · 2262 阅读 · 4 评论 -
TF_RankIQA开发说明书
TF_RankIQA. Adversarial Net与IQA.RankIQA, 先在一个大型rank数据集上训练Rank部分, 即利用数据集训练出一个model; 然后再在一个小的数据集上训练IQA部分, 利用之前训练好的网络进行微调即可.1. 首先准备数据集.RankIQA可以使用三种数据集: LIVE2, TID2013. 首先生成_train.txt和_test.txt, 先生成每一...原创 2019-04-11 17:00:30 · 1936 阅读 · 7 评论 -
图像质量评估IQA开发说明书
1. 新思路: 结合目标检测, 做IQA.详细代码见/home/ly/git/Mask_RCNN/demo/Detect_and_IQA.py.还是先将一整张图像中的目标都检测出来, 然后对每个目标评估其清晰度. 1) 先利用传统方法评估图像清晰度, 得到的是每个目标的清晰度, 最后求平均值, 作为整张图像的清晰度.图像噪声检测: 1) Departed! 按照先检测整张图像的edge, ...原创 2019-04-11 16:58:11 · 891 阅读 · 1 评论 -
CTR预估
CTR预估.1. 数据集该项目采用数据集为Kaggle Click-Through Rate Prediction数据集, 数据集具体信息可见https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data. 包括train.csv, test.csv. train.cvs和test.csv放在./avazu_CTR下.train.cvs: 10天的cli...原创 2019-04-11 16:56:54 · 1080 阅读 · 0 评论 -
Mask RCNN开发说明书
https://github.com/matterport/Mask_RCNN测试1. 利用samples/demo.py进行测试, 加载训练好的模型mask_rcnn_coco.h5, 然后预测图像的输出. 模型输出格式为:使用的是results[0], results[0]是一个dict, content如下:key为rois, value为numpy array. 表示图像目标的位置...原创 2019-04-12 08:44:18 · 1249 阅读 · 5 评论