kafka集群3节点搭建

kafka版本：kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

下载地址：点击下载kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

kafka安装节点：
cdhnode3 192.168.80.138
cdhnode4 192.168.80.139
cdhnode5 192.168.80.140

zookeeper所在节点
cdhnode1 192.168.80.136
cdhnode2 192.168.80.137
cdhnode3 192.168.80.148

• 1.解压kafka压缩包

tar -xzvf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

• 2.修改config中的service.properties配置文件(注释参考网上的资料)

#当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0

#当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
port=19092

#这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
host.name=192.168.80.138

#这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3

#这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8

#消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录
#如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/home/hadoop/app/kafka_2.11-0.10.1.1/logs

#发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400

#kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400

#这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600

#默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.partitions=1

#默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168

#消息保存的最大值5M
message.max.byte=5242880

#kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
default.replication.factor=2

#取消息的最大直接数
replica.fetch.max.bytes=5242880

#这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824

##每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.retention.check.interval.ms=300000 

#是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false 

#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=cdhnode1:2181,cdhnode2:2181,cdhnode3:2181 
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880

• 3.分发kafka文件夹并启动kafka集群（三个都要启动，提前先启动zookeeper集群）

分发kafka目录
scp -r ../kafka_2.11-0.10.1.1/ hadoop@cdhnode5:/home/hadoop/app

启动kafka（三台机器都要启动）
./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

• 4.查看守护进程

如果kafka守护进程隔几秒钟又挂了，可以参考logs的server.log日志目录的错误信息。

• 5.创建topic

./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.80.136:2181,192.168.80.137:2181,192.168.80.138:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic lijietest

--create 创建

--zookeeper 连接的zookeeper

--replication-factor 备份数，类似于hadoop的冗余策略

--partition 为topic分配多少个partition 

--topic 主题的名字

• 6.在主题lijietest上启动一个生产者

./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.80.138:19092,192.168.80.139:19092,192.168.80.140:19092 --topic lijietest

• 7.在主题lijietest启动一个消费者

./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.80.136:2181,192.168.80.137:2181,192.168.80.138:2181 --topic lijietest --from-beginning

在生产者端生产数据：

在消费者段消费数据：

到此为止，kafka集群搭建完毕。

• 8.kafka的shell命令

1）.查询所有的topic

./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.80.138:2181,192.168.80.139:2181,192.168.80.140:2181

2）.查询topic的状态

./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.80.136:2181,192.168.80.137:2181,192.168.80.138:2181 --topic lijietest