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HBase 默认配置 该文档是用hbase默认配置文件生成的，文件源是 hbase-default.xml (因翻译需要，被译者修改成中文注释). hbase.rootdir 这 个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是’完全正确’的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的 ‘/hbase’目录，namenode 运行在namenod

注: hbase在创建表的时候可以指定ColumFamily压缩的格式，snappy或者gz等等，并且还可以指定同一个表的不同ColumFamily使用不同的压缩格式，或者不同表不同ColumFamily有的压缩有的不压缩，而且最好是指定region的预分区。在hbase中表lijie002，创建表的时候指定cf1的压缩格式给GZ，cf2不压缩，然后查看表的描述信息如下（验证了上面的说法）：项目工

下面是hbase的架构图：1.hbase的写操作首先client端写操作会先访问zookeeper获取hmaster的地址，然后访问hmasterhmaster会将处理这次操作的HRegionServer服务的地址给client，然后client会去请求对应的HRegionServer如果设置了AWL（Write-Ahead-Log）预写日志，那么HRegionServer会先进行预写日志操作，并

今天熟悉了下hbase的java api，Demo如下：1.创建maven工程pom文件如下：<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org

hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。 HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor("test"); //日志flush的时候是同步写，还是异步写 tableDesc.

在hbase里面，如果我们建表不预分区，那么一个表的数据都会被一个region处理，如果数据过多就会执行region的split，如果数据量很大这样会很费性能，所以最好我们先根据业务的数据量在建表的时候就能指定region个数并且进行预先分区，下面说说两种创建表并且建立预分区的方法。1.shell createTable并预分区：hbase(main):002:0> create 'split0

1.在eclipse上面创建maven工程pom文件如下：<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://m

1.进入hbase的shell界面：[root@lijie bin]# ./hbase shell2.创建表hbase(main):002:0> create 'tablename','cf1','cf2'0 row(s) in 0.5830 seconds=> Hbase::Table - tablename3.列出所有表hbase(main):003:0> listTABLE

hbase安装节点： cdhnode3 192.168.80.138 Hmaster cdhnode4 192.168.80.139 HRegionServer cdhnode5 192.168.80.140 HRegionServerzookeeper所在节点 cdhnode1 192.168.80.136 cdhnode2 192.168.80.137

也是前几天才知道，hive这玩意可以和hbase整合，就在网上找了些资料，准备用我的单节点试一试，单节点上面安装的apache版本的hbase和hive，导致整合的时候不兼容，一直报错： org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily 找不到addFamily方法，所以只有用cdh的版本了（chd有对应的安装包的版本，兼容好）已经安装hbas