Pytorch 读取大数据集

最新推荐文章于 2025-05-06 13:55:58 发布

青青青鸟

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20323905/article/details/114847865

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记录一下pytorch读取大型数据集的要点

# pytorch 读取大数据集的一般方法
class mydataset(Data.Dataset):
    def __init__(self,root='filepath'):
        self.root = root
        # __init__ 中读取文件路径而非文件本体
        self.imgs_list

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Pytorch 高效快速加载大规模数据集

听雨草堂

08-06

506

HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种用于存储和管理大量数据的文件格式，支持高效的多维数组存储，支持多层级数据模型，能够存储复杂的科学数据。HDF5 通常以groups 和 datasets 的形式组织。")")0")

pytorch中的使用dataset, dataloader读取超大h5py数据文件

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05-18

5050

pytorch中的使用dataset, dataloader读取超大h5py数据文件问题描述解决方案问题描述这里解决方案

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pytorch数据读取Dataloader与Dataset

01-06

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473

作为 Numpy 的替代者，向用户提供使用 GPU 强大功能的能力；做为一款深度学习的平台，向用户提供最大的灵活性和速度。官网下载具体可根据个人设备的配置来选择，生成自己的安装命令检查pytorch是否安装成功import torch # 如果pytorch安装成功即可导入print(torch.__version__) # 查看torch的版本print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用。

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327

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474

　　PyTorch是一个不断发展的深度学习框架，具有许多令人兴奋的附加功能。我们将回顾其基本元素，并逐步演示构建简单的深度神经网络(DNN)的示例。　　　　PyTorch的基础知识-简介　　自从2017年初推出它以来， PyTorch 已经成为高度流行且广泛使用的深度学习(DL)框架。自从不起眼的开始以来，它就引起了全世界工业界和学术界的严肃AI研究人员和从业者的注意，并且这些年来已经显着成熟。　　数十名DL发烧友和专业人士从百度开始了他们的旅程，但是基于TensorFlow的学习.

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1万+

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