【python】内建模块 collections 小结： namedtuple、deque、OrderedDict、defaultdict、Counter

最新推荐文章于 2023-02-01 11:25:57 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-01 11:25:57 发布 · 509 阅读

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本文深入讲解了Python中collections模块提供的几种高级数据类型，包括namedtuple, deque, Counter, OrderedDict和defaultdict的功能及使用方法，帮助读者理解如何在特定场景下更高效地利用这些数据结构。

Python内置了一些常用的数据类型，如str, int, list, tuple, dict等，而collections模块则在这个基础上提供了几个额外的小众的数据类型，在一些场景下会达到事半功倍的效果。具体如下：

数据类型	功能
namedtuple()	生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
deque()	双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
Counter()	计数器，主要用来计数
OrderedDict()	有序字典
defaultdict()	带有默认值的字典

namedtuple

功能

有名字的tuple。tuple只能通过索引的方式调用，而namedtuple可以根据属性调用。即 tuple的不变性 + 属性引用

使用方法

定义： 类名 = namedtuple('数据类型名' ，['属性1'，'属性2'，'属性3'，'属性4',...])
实例化： 实例对象 = 类名(属性1的值，属性2的值，...)
调用： 实例对象.属性2

例 1

定义一个坐标 p(x,y)，想通过p.x获取横坐标，p.y 获取纵坐标，怎么办呢？定义一个类可以，但有点小题大做。可以这样：

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)

调用：

>>> p
Point(x=1, y=2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2

不可赋值

>>> p.x = 3
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-25-54b6a9d37b64>", line 1, in <module>
    p.x = 3
AttributeError: can't set attribute

可调用不可赋值：此时p是Point类的一个实例对象，可用类属性的方式调用。但namedtuple本质还是一个tuple，故属性值不可变。

可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类：

>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True

例 2

from collections import namedtuple

websites = [ ('Sohu', 'http://www.sohu.com/', u'张朝阳'),
             ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'),
             ('163', 'http://www.163.com/', u'丁磊') ]

# 用namedtuple自定义一个Website类
Website = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder'])

for website in websites:
    website = Website._make(website) # ._make()：把tuple装进去，即实例化
    print(website)
    print(website.name)
    print(website.url)
    print(website.founder)

输出

[Out]:
Website(name='Sohu', url='http://www.sohu.com/', founder='张朝阳')
Sohu
http://www.google.com/
张朝阳

Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder='王志东')
Sina
http://www.sina.com.cn/
王志东

Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder='丁磊')
163
http://www.163.com/
丁磊

未完待续。。。

Ref：
collections - 廖雪峰的官方网站
 不可不知的Python模块: collections
容器(Collections)