Python namedtuple使用详解

最新推荐文章于 2025-05-25 23:08:26 发布

一北

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分类专栏： ________Python 文章标签： python 数据扩展 class

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本文深入探讨了Python中collections模块的namedtuple特性，介绍了如何定义和使用namedtuple，以及它相对于普通tuple的优势，包括属性访问和转换为字典等功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

@author StormMa
@date 2017-06-12

生命不息，奋斗不止！

Python的collections模块在基础数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等，其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。我一贯的风格就是学一个数据类型，就想去看看源码，虽然看不太懂，但是总比不看的强，之前java的集合源码阅读也是基于这样一个目的。今天就从使用和源码的角度来看一下namedtuple。

namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可访问的属性。

定义namedtuple

类的声明

class NamedTuple(tuple):
    _fields = ...  # type: Tuple[str, ...]

    def __init__(self, typename: str, fields: Iterable[Tuple[str, Any]], *,
                 verbose: bool = ..., rename: bool = ..., module: Any = ...) -> None: ...

    @classmethod
    def _make(cls, iterable: Iterable[Any]) -> NamedTuple: ...

    def _asdict(self) -> dict: ...
    def _replace(self, **kwargs: Any) -> NamedTuple: ...

定义一个namedtuple的User类型

User = collections.namedtuple('User', ['age', 'name'])
或者
User = collections.namedtuple('User', 'age, name')
或者
User = collections.namedtuple('User', 'age name')

对应源码

def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False):
    """Returns a new subclass of tuple with named fields.

    >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    >>> Point.__doc__                   # docstring for the new class
    'Point(x, y)'
    >>> p = Point(11, y=22)             # instantiate with positional args or keywords
    >>> p[0] + p[1]                     # indexable like a plain tuple
    33
    >>> x, y = p                        # unpack like a regular tuple
    >>> x, y
    (11, 22)
    >>> p.x + p.y                       # fields also accessable by name
    33
    >>> d = p._asdict()                 # convert to a dictionary
    >>> d['x']
    11
    >>> Point(**d)                      # convert from a dictionary
    Point(x=11, y=22)
    >>> p._replace(x=100)               # _replace() is like str.replace() but targets named fields
    Point(x=100, y=22)

    """

    # Validate the field names.  At the user's option, either generate an error
    # message or automatically replace the field name with a valid name.
    if isinstance(field_names, str):
        field_names = field_names.replace(',', ' ').split()
    field_names = list(map(str, field_names))

创建对象

user = User = (21, 'StormMa')
或者
user = User(age=21, name='StormMa')
或者
user = User._make([21, 'name'])

属性访问

# 年龄
user.age

# 姓名
user.name

转换成字典

user_dict = user._asdict()

# 访问 
user_dict['name']
user_dict['age']

替换属性值

user2 = user._replace(age=20)

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