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RSS订阅原创 Skew Heaps
N问题背景Skew Heaps是对Leftist Heaps的改进，Skew Heaps也是一个用于快速合并的数据结构，但无需存储NPL信息，节省了空间。虽然不能保证是左倾树，但是通过无条件交换（除了其中有一棵子树为NULL时无需交换）左右子树，达到平摊意义上的左倾（因为左式堆的合并都是沿最右路径进行的，所以合并之后最右路径长度必然增加，影响操作效率，所以将其与左子树交换）。S
2016-03-30 18:26:55
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原创 Leftist Heaps
问题背景如果使用original heaps的数据结构，合并两个堆需要Θ(n)的时间，等同于建立一个新的堆的时间，并且拷贝操作需要额外的空间。我们可以用Leftist Heaps实现时间复杂度为O(n)的更有效率的合并。NPL的引入1. 定义：null path length，该节点到一个没有两个儿子的节点的最短路径的长度。规定NPL(NULL)=-1。2. 推论：NP
2016-03-30 11:06:29
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空空如也
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