Mysql执行计划的返回结果解释

在 MySQL 中，EXPLAIN 语句用于分析 SQL 查询的执行计划，帮助开发者了解查询是如何执行的，从而进行优化。执行 EXPLAIN 后，MySQL 会返回一张表格，每一行代表查询中的一个表，列则提供了关于该表的执行信息。以下是常见的 EXPLAIN 返回结果列的解释：

常见的 EXPLAIN 输出列

1. id：

   • 查询中每个选择查询的标识符。id 值越大，优先级越高，越先执行。
   • 如果是子查询，子查询的 id 会比外层查询的 id 大。

2. select_type：

   • 显示查询的类型，常见的有：
     • SIMPLE：简单查询，不包含子查询或联合查询。
     • PRIMARY：最外层的查询。
     • SUBQUERY：子查询中的查询。
     • DERIVED：派生表（子查询中的 FROM 子句）。

3. table：

   • 显示当前行正在访问的表。

4. partitions：

   • 显示匹配的分区信息，如果表是分区表。

5. type：

   • 显示访问类型，性能从好到差依次为：system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。
   • ALL 是全表扫描，性能最差。应尽量避免。

6. possible_keys：

   • 显示可能用于查询的索引。

7. key：

   • 实际用于查询的索引。

8. key_len：

   • 使用的索引的字节长度。该值越小越好，表示查询使用了索引的更少部分。

9. ref：

   • 显示索引的哪一列被使用，并与 key 一起使用来选择记录。

10. rows：

    • 估计要读取的行数。该值越小越好。

11. filtered：

    • 该表的行在存储引擎层过滤后的百分比。100 表示没有过滤。

12. Extra：

    • 显示执行计划的额外信息，比如：
      • Using index：表明查询使用了覆盖索引。
      • Using where：表示使用了 WHERE 子句来过滤结果。
      • Using temporary：使用了临时表来存储中间结果。
      • Using filesort：表示 MySQL 需要额外的排序操作，通常意味着查询效率较低。

如何使用 EXPLAIN

• 基本使用：在查询语句前加上 EXPLAIN 关键字即可，例如：

  EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
  

• 分析结果：

  • 优化查询以使用索引，避免全表扫描（ALL）。
  • 检查 Extra 列，避免使用临时表和文件排序。
  • 确保 filtered 和 rows 的值尽量小。

通过分析 EXPLAIN 的输出，可以识别出查询中潜在的性能瓶颈，从而进行针对性的优化，如添加适当的索引、重写查询语句等。