站在墙头上的博客

通过以上策略，可以有效地降低Redis的CPU使用率，提高系统的整体性能和稳定性。每个解决方案的适用性取决于具体的应用场景和Redis的使用模式，因此需要根据实际情况进行调整和优化。

Redis：用于分布式锁和事件通知。时间轮算法：用于管理定时任务。

使用Redis实现订单超时实时关闭功能，可以利用Redis的延时队列（使用Sorted Set实现）和过期键（使用TTL和Keyspace Notifications）来实现。以下是一个示例说明如何实现这个功能。

SpringBoot2.x+Redis实现消息队列1.Redis MQ2.项目中具体实现1.Redis MQredis天生带有队列性质，所以如果想简单的模拟下队列或者项目中有小规模使用队列的需求，可以用Redis来实现。redis的操作命令可以参考：https://www.runoob.com/redis/lists-brpop.html ，本篇主要说下结合项目来实现队列。2.项目中具体实现以SpringBoot2.x为例maven配置：<dependency> <gr

SpringBoot2.x+Dubbo2.7.3+Redis实现分布式开发1.dependency配置2.applications.properties3.demo4. 遇到的坑比问题这个这个由于公司经费不够，没有放Zookeeper的服务器，所以这次研究一下这个冷门。使用Redis作为注册中心来实现分布式开发。1.dependency配置有关Dubbo 的配置<dependency> <groupId>org.apache.dubbo</gro

分布式缓存Redis之Pipeline（管道）（一）简介（二）比较普通模式与 PipeLine 模式（三）适用场景（四）管道（Pipelining） VS 脚本（Scripting）  Redis 的 pipeline(管道)功能在命令行中没有，但 redis 是支持 pipeline 的，而且在各个语言版的 client 中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，就算 redis server 端有很强的处理能力，也会由于收到的 client 消息少，而造成吞吐量小。当 client 使用 pipelini

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