UGUI 自定义 美术字

最新推荐文章于 2019-06-02 23:12:56 发布
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1： 工具： bmfont 

2：bmfont中 英文，数字用ASCII码10进制来表示，汉字用UTF8码10进制数据来表示。


Unity-ugui-自定义美术字体(图片字体fontsettings)
CrisFu的博客
04-10 1万+
Unity自定义美术字体（图片字体fontsettings、customfont）开发过程有个很常见的需求：使用美术提供的图片来表现美术字体。
【Unity3D】美术字制作字体用于UGUI、NGUI
一只奶喵的猫窝
11-17 1528
一、首先是共有的步骤使用工具 ： BMFont 下载地址：http://www.angelcode.com/products/bmfont/ 因为测试版的不稳定性，这里下载1.13版即可 打开BMFont，Edit–>Open Image Manager–>Image–>Import image…选中图片后将Id设为图片所示数字的ASCII码，这里我设置了0-9的数字 结果如图
初学WPF之圆角按键的实现
chengyuhfs的博客
06-02 1073
当我们面WPF窗口中放置一个按键控件时，我们会得到一个如下的显示效果： 是的，它是一个四四方方的方块，那如果我们想要一个不一样的效果呢？比如一个圆角按钮； 找遍了Button所有的属性后，发现它并不存在这样的属性；幸运的是 Border 有这样的属性，那么就有了下面的方法： <Border Grid.Column="0" Grid.Row="0" CornerRadius=...
（转）在NGUI使用图片文字（数字、美术字）（直接可用于UILable）
weixin_34072159的博客
02-28 293
本文永久地址：http://www.omuying.com/article/24.aspx，【文章转载请注明出处！】 在 Unity 开发过程中，我们经常会使用到美术提供的图片文字（数字）来美化我们的游戏界面，借助强大的 NGUI 插件支持，我们很容易就可以在界面上显示美术字！具体步骤可以参与如下操作： 说明：使用的 NGUI 插件版本为 NGUI Next-Gen UI v3.5.8，因版本...
UGUI运用美术字体
akak2010110的专栏
02-27 7769
在游戏的制作中，美术字的运用是美化游戏的常用手段。比如普攻，暴击打出的战斗飘字就常常利用不同的美术字来做出区别。那么在Unity中如何把美术字运用起来呢?且看下文： 1、道具准备。 BMFont：位图字体制作工具。这是我收藏的一个，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pKs8bMz 安装好之后，打开位图字体制作工具，长这样的： 菜单栏上单击 Edit -> Open
ugui 自定义字体
weixin_30905981的博客
10-19 215
Unity/UI —— 使用字符图片自定义字体(Custom Font) ---[佳] https://blog.youkuaiyun.com/qq_28849871/article/details/77719054 UGUI中创建自定义图片字体 https://www.jianshu.com/p/675288dd4368 Unity教程之-UGUI美术字体的制作与使用----有源码 https:...
UGUI制作与运用美术字体
dk_0520的博客
04-07 461
在游戏的制作中，美术字的运用是美化游戏的常用手段。比如普攻，暴击打出的战斗飘字就常常利用不同的美术字来做出区别。那么在Unity中如何把美术字运用起来呢?且看下文： 1、道具准备。  BMFont：位图字体制作工具。这是我收藏的一个，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pKs8bMz  安装好之后，打开位图字体制作工具，长这样的：  菜单栏上单击 Edit
用BMFont做UGUI美术字体
PEACE
08-05 4271
项目中经常会用到数字图片来显示玩家战力、战斗中的伤害数等，可以借助BMFont来制作一种字体，步骤如下： 1，先位图字体制作工具在电脑上安装好BMFont软件（位图字体制作工具），安装好之后打开如下： 2，开始导入图片，菜单栏上单击 Edit -> Open Image Manager，打开一个Image Manager窗口，然后再单击 Image -> Import image,把你
UGUI定制彩色字体
write_the_code的博客
05-14 1240
美术经常会给我们一起奇奇怪怪的字体，让我们用， ，这时候我们就要把他们给的图片做成unity可以识别的字体。
【UGUI】美术字体的制作与使用1
08-08
这样，你就成功地在UGUI中应用了自定义的美术字体。 总的来说，使用UGUI和BMFont制作美术字体的过程包括：获取分块文字、导入并绑定到BMFont、导出字体文件、在Unity中批量创建字体资源、在Text组件中应用字体。这...
unity自动生成美术字体
03-12
在Unity引擎中，美术字体（也称为自定义字体或图形字体）是用于游戏或应用程序中的特殊字体类型，它们可以提供比系统默认字体更独特的视觉效果。Unity提供了方便的方法来导入和自动生成美术字体，以便在游戏界面上...
unity ugui 美术字
01-30
Unity UGUI美术字是指在Unity游戏引擎中使用UGUI系统创建的图形界面元素中使用的字体样式。UGUI系统是Unity提供的用于创建用户界面的工具，其中的文本元素非常重要，可以用来显示游戏中的文字内容。 在Unity中，...
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集
08-23
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