记录一次培训心得

2019年1月5日下午三点半,来自XXX公司的X老师给我们上了一堂丰富的培训课,作为资深的研发人员,他跟我们分享了很多业务上的知识点。
我从这次培训中得到了以下启发:1、在人员相对比较多的大公司,项目经理只是负责催赶项目进度,不负责研发,测试之类的工作。2、在开发一个项目之前,需要编写完整的需求文档,架构文档,其中需求文档需要编写十分详细,包括软件的某些地方是否要检错,检错的内容都要列出来,假如是列出来了,但是开发没有编写,则是开发的责任,但是如果文档编写人员没有详细写出来,之后测试出现该问题则是文档编写人员的问题。所以需求文档需要注意细节,尽量尽善尽美,至于架构文档是偏向开发中的涉及到的技术问题,把技术问题难关给写进去,如何解决的方法也要写。在需求文档和架构文档都完成之后需要开一个由项目经理,主管,研发人员等组成的会议,讨论有关该项目文档中涉及到的方方面面,是否能够实现,风险点在哪,能否完成等。3、在研发人员研发的时候,需要进行单元测试,对开发的功能进行单元测试,这也是研发的工作,不是测试干的,需要研发人员来分配时间干,不能忽略。研发人员是完全根据需求文档和架构文档编写软件,后期有新的需求加入进来,是需要进行风险评估的,风险评估是要有开发人员的参与下进行的,不能由某一方单方面决定。4、测试人员在测试项目的时候需要进行单元测试,回归测试,最后所有功能都要进行测试。5、在代码安全性管理上,可以适当放宽,国外的法律是对这些盗取代码进行商业活动的是有制裁的,不清楚国内是否有这么严格,但是既然国外的环境是可以允许的,甚至XXX公司也是没有对代码全加密,只是核心的代码进行保密,所以我们可以对代码进行重要性评估,不重要的可以不进行加解密,方便开发人员进行开发。6、至于在日常的知识储备的问题上,X老师的意思也很明显,网上都有相应的资料,主要是看你个人的修行了。7、X老师在人员流动性是也做了交流,表示人员的流动性在XXX甚至其他公司都是比较大的,这也是正常的现象,一般开发是干了两三年就可以自愿申请内部转岗或者流动到外部,测试人员也可以在内部进行转岗申请到其他岗位,比如开发或者项目经理,这样对人员的知识储备也是有利的,使员工更加有动力,不会对某项事物感到单调。8、对于开发的岗位,开发人员对技术的兴趣是最重要的,假如没有了对技术的新奇,也无法干好开发的岗位。

以下是关于培训心得总结的一些范文及撰写建议,供参考: --- ### 方法一:结构化写作模板 一篇完整的培训心得通常包括以下几个部分: #### 开头段落 简要说明参加培训的基本信息,例如时间、地点、主题以及主办方等。可以适当描述自己对此次培训的期待值。 **示例**: “上周有幸参加了由公司人力资源部举办的为期三天的专业技能培训课程,这次活动旨在提高我们的业务能力和团队协作水平。” #### 主体段落 具体阐述从培训中学到了哪些知识或技能,并结合实际案例分析这些收获如何能够应用于未来的工作场景之中。同时也可以提及一些印象深刻的教学环节或者讲师风格等内容以增加文章生动性。 **示例**: - **理论学习方面**:“通过张老师的讲解,我对项目管理的核心流程有了更深入的理解,特别是甘特图的应用技巧让我受益匪浅。” - **实践操作层面**:“小组讨论环节让我们模拟了一个真实的客户谈判过程,在这个过程中我发现沟通能力的重要性远超预期。” #### 结尾段落 总结整体感受并对组织方表示感谢;提出个人对未来进一步发展的规划方向。 **示例**: “总之,这是一次非常有意义的学习经历,不仅充实了我的专业知识储备,还增强了我的自信心。在此向所有辛勤付出的工作人员致谢!接下来我计划将所学到的知识运用到日常工作中去,并持续关注行业动态以便不断进步。” --- ### 方法二:针对不同类型的培训调整侧重点 根据具体的培训性质(如技术类、管理类或其他软技能),可以在内容上有所侧重: #### 技术类培训心得 着重记录新掌握的技术点及其应用场景,附带简单实例演示效果更好。 ```python # 示例代码片段展示Python函数编写规范 def calculate_area(length, width): return length * width print(calculate_area(5, 10)) # 输出结果应为50 ``` #### 管理类培训心得 更多聚焦于领导力培养、决策制定等方面的经验分享,可以用图表形式直观呈现某些关键概念对比变化趋势。 $$ \text{效率提升百分比} = \frac{\text{改进后产出}-\text{原产量}}{\text{原产量}} \times 100% $$ #### 综合素质提升类培训心得 强调心态转变、人际交往等方面的感悟,适合采用故事叙述手法增强感染力。 --- ### 注意事项 1. 写作语气保持真诚积极,避免空洞泛泛而谈。 2. 如果可能的话尽量量化成果,比如提到提高了多少工作效率或是解决了几个难题之类的数据支撑论点更有说服力。 3. 对于较长篇幅的文章考虑分层次排版方便阅读理解。 ---
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