从逆向双指针到完美合并:剖析两个有序数组合并的经典解法
一、问题场景与挑战
1.1 问题描述
给定两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1
和 nums2
,要求将 nums2
合并到 nums1
中,并保证合并后的数组仍然有序。其中:
nums1
的初始有效长度为m
,总长度为m+n
nums2
的长度为n
1.2 隐藏陷阱
当我们尝试直接从头开始合并时,会遇到一个致命问题:可能覆盖 nums1
中尚未处理的元素。例如:
nums1 = [4,5,6,0,0,0] # m=3
nums2 = [1,2,3] # n=3
若从左向右合并,当处理第一个元素时就会覆盖 nums1[0]
的原始值 4,导致后续操作出错。
二、算法设计的思维演进
2.1 初始思路:暴力合并后排序
- 步骤:
- 将
nums2
直接拷贝到nums1
的尾部 - 调用排序算法
- 将
- 缺陷:
- 时间复杂度:O((m+n)log(m+n))
- 浪费了输入数组原本有序的特性
2.2 改进思路:正向双指针
- 实现方式:
- 使用额外空间存储中间结果
- 比较两个数组的头部元素
- 问题:
- 空间复杂度 O(m+n)
- 需要额外的拷贝操作
2.3 终极方案:逆向双指针
- 灵感来源:
- 发现
nums1
尾部有预留空间 - 利用数组已排序的特性,从最大值开始填充
- 发现
- 优势:
- 时间复杂度 O(m+n)
- 空间复杂度 O(1)
- 完全利用现有空间