Tesla P100的arch填坑！！！

最新推荐文章于 2025-03-18 09:48:43 发布
最新推荐文章于 2025-03-18 09:48:43 发布
阅读量2k 收藏 3
点赞数
分类专栏： PyTorch框架学习 文章标签： faster rcnn
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_18649781/article/details/89849876
版权

pytorch-faster-rcnn中的make.sh脚本中的关于GPU model对应的arch，这个真的很坑，由于本人的服务器是Tesla P100的，但是呢，一直因为是Tesla k80！！！
根据这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/kkk584520/article/details/53814067
了解到Tesla P100对应arch是sm_60，因为只需要在make.sh脚本中选择sm_60的那行就行了~

深度学习训练，选择P100就对了
weixin_34126557的博客
11-13 1428
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Exsi上ubuntu虚拟机显卡tesla p100 驱动和cuda踩坑。
Splend520的博客
09-04 3939
## 1. 显卡直通后无法开启电源 参考https://gridforums.nvidia.com/default/topic/1037/general-discussion/esxi-6-5-tesla-m60-cant-start-vw/ 在虚拟机高级选项里面添加参数 pciPassthru.use64bitMMIO = TRUEpciPassthru.64bitMMIOSizeGB = 96 #2.在能开启电源后，无法打上驱动。Unable to determine if Secure Boo.
P106-100、K80、H800、V100 四款显卡在架构、PTX指令集、算力、性能等方面的差异及优缺点对比：
最新发布
gzgenius的博客
03-18 1826
Hopper架构的阉割版，保留第四代Tensor Core和FP8支持，但NVLink带宽和FP64性能受限。：K80的GDDR5显存带宽（240GB/s）远低于H800的HBM3（3.9TB/s），适合处理小数据集。：Volta架构首次引入Tensor Core，显存带宽高（900GB/s），适合大规模模型训练。：双GPU的Kepler架构，显存容量大但无现代AI加速单元，适合传统并行计算。：基于Pascal架构，定位为计算卡，通过魔改驱动实现游戏功能，显存带宽较低。
pytorch 使用amp进行混合精度训练
qq_38284951的博客
04-08 3858
简介 AMP：Automatic mixed precision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计算，从而实现节省显存和加快速度的目的。在Pytorch 1.5版本及以前，通过NVIDIA提供的apex库可以实现amp功能。但是在使用过程中会伴随着一些版本兼容和奇怪的报错问题。从1.6版本开始，Pytorch原生支持自动混合精度训练，并已进入稳定阶段，AMP 训练能在 Tensor Core GPU 上实现更高的性能并节省多达 50％ 的内存。 环境 Py
Nvidia Pascal GPU 架构详解
热门推荐
卜居
12-25 4万+
本文作于 2016/12/25，作者卜居。 写在前面：本文假定读者有一定 CUDA 基础。如果你对 GPU, sm_60/sm_61，CUDA 这些名词感到陌生，可以看我之前写的博客《CUDA 从入门到精通》。  1. 前言 Nvidia 在今年的 GTC( GPU Technology Conference ) 上高调宣布了 Pascal 架构——专门针对每瓦性能优化的新架构，采用 16n...
NVIDIA Tesla P100计算卡性能首测：震撼地球！
kwame211的博客
10-12 1万+
GTX 1080/1070虽然性能很强悍，但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准，真正的大杀器是顶级大核心GP100，拥有3840个FP32单精度、1920个FP64双精度CUDA核心，主要面向高性能计算领域。 担任首发的Tesla P100(似乎也叫Tesla P1)，只开启了3584个单精度、1792个双精度核心，即便如此单、双精度浮点性能也高达10.6TFlops、5.3TFlop
拯救老物件：WSL+Tesla P40
yuanxinyyyyy的博客
10-05 1389
让Tesla P40 从换新生，vscode+wsl+cuda一套排坑记录。如有参考价值，点个赞吧~
OVIRT安装NVIDIA- P100实现GPU虚拟化
Scott的博客
07-05 1091
1、系统信息#使用centos7安装系统作为节点,安装好系统先执行更新命令yum -y update#使用OVIRT节点ISO安装系统，需要先更改更新源我这里使用的是163的更新源Vi /etc/yum.repos.d/ CentOS7-Base.repo CentOS-Base.repo # The mirror system uses the connecting IP address of ...
显卡对应的算力arch=compute_
eric_sun_000的博客
03-06 2288
编译openCVwithCUDA时，遇到的compute_XX问题
Nvidia arch 型号对照
lb1244206405的博客
05-31 1万+
-arch=sm_xx Fermi(CUDA 3.2 until CUDA 8)(deprecated from CUDA 9): SM20 or SM_20, compute_30 – Older cards such asGeForce 400, 500, 600, GT-630 Kepler (CUDA 5 and later): SM30 or SM_30, comput...
系统管理器件中的英伟达Tesla P100加速计算平台五大技术突破
10-16
Tesla P100 是NVIDIA Tesla 加速计算平台的最新产品，能为全新级别的服务器提供支持，实现相当于数百个 CPU 服务器节点的性能。尽管当前数据中心融合了巨大的网络基础设施与众多相互连接的商用 CPU 服务器，可用于处理网络服务等大量交易型工作负载。但面对下一代人工智能和科学应用程序，这些数据中心的效率变得捉襟见肘。因为这些新型应用需要效率超高、速度极快的服务器节点。         借助采用五项突破性技术的全新 NVIDIA Pascal GPU 架构，Tesla P100 能发挥无与伦比的性能和效率来运行对计算能力要求最高的应用程序。     NVIDI
Faster RCNN - Tensorflow实现以及训练自己的数据 — GPU版（排坑）
Pngyng的博客
04-29 3089
转载请注明： 参考： GPU坑：https://blog.youkuaiyun.com/hongxingabc/article/details/79048531 GPU： 1.Environment 创建环境 Centos7 CUDA：0.9 CUDNN：7.3.1 TeslaP100：sm_60 conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 conda inst...
计算显卡对比
diansai3900的博客
08-14 844
科学计算显卡的几个主要性能指标： 1、运算能力：FLOPS 每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算； 2、计算性能： 3、显存大小：显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。 4. cuda 核心数量 1、CUDA compute capability对比（computer capability 并不代表显卡的计算能力，主版本号说...
顶级核弹：Nvidia Tesla P100跑分全球首曝
kwame211的博客
10-12 3543
Nvidia在之前的GTC大会上正式发布了全新一代的计算卡Tesla P100，这也是世界上首款采用Pascal架构的计算卡，那么对于这么一块计算卡来说，它的性能如何，通用计算能力怎么样？现在已经有媒体做了相关的测试，号称是世界上首家的也是仅有的Pascal GP100跑分测试。 与游戏显卡不同的是，Tesla P100专注于大规模的通用运算，或者说直接用于超级计算机，所以测试平台也
Nvidia Tesla P100 性能评测
whale52hertz的博客
01-23 3万+
GTX 1080/1070虽然性能很强悍，但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准，真正的大杀器是顶级大核心GP100，拥有3840个FP32单精度、1920个FP64双精度CUDA核心，主要面向高性能计算领域。 担任首发的Tesla P100(似乎也叫Tesla P1)，只开启了3584个单精度、1792个双精度核心，即便如此单、双精度浮点性能也高达10.6TFlops、5.3TFlops，...
【转载】各种 NVIDIA 架构所匹配的 arch 和 gencode
ShaderJoy 的兴趣技术杂货铺
11-24 1万+
Matching CUDA arch and CUDA gencode for various NVIDIA architectures I’ve seen some confusion regarding NVIDIA’s nvcc sm flags and what they’re used for: When compiling with NVCC, the arch flag (‘-arch‘) specifies the name of the NVIDIA GPU architecture t
Nvidia GPU卡演进架构及（P100）介绍
badman250的专栏
08-05 1万+
转载自： Nvidia GPU卡演进架构及（P100）介绍 http://linuxperformance.top/ 关于GPU 关于GPU我们可以回退到1985年ATi公司成立，开发出了第一款图形芯片和图形卡，那时候这种芯片还没有GPU的称号， ATI都是把图形处理器称为VPU。直到NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概
cudasm60
03-18
- Tesla P100 - GeForce GTX 1080 Ti / GTX 1070 / GTX 1060 系列 这些显卡基于 Pascal 架构设计，在性能和功能方面有显著改进[^4]。 #### 3. **主要特性** 以下是 `sm_60` 所对应的 Pascal 架构的主要特性： ####...
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值