PyTorch指定GPU

PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果想用其他GPU，需要指定。

有两种方法可以指定需要用的GPU：

1.类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES

1.1 直接终端中设定：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py

1.2 python代码中设定：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

2.使用函数 set_device

import torch
torch.cuda.set_device(id)

该函数见 pytorch-master\torch\cuda__init__.py。

不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用 set_device 函数。
其他详情可参见官方文档：https://pytorch.org/docs/master/cuda.html
https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/stable/package_references/torch-cuda/（中文版）