OpenCV中的HOGDescriptor 函数

最新推荐文章于 2025-06-06 10:05:57 发布

Bug刺客

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分类专栏：计算机视觉/OpenCV 算法文章标签： HOG

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_18649781/article/details/88828157

本文介绍了OpenCV中HOGDescriptor函数的详细参数，包括win_size, block_size, block_stride, cell_size等，强调了理解英文原版注释的重要性。通过调整这些参数可以影响算法性能和细节捕捉。通常，我们使用HOGDescriptor设置细胞大小、块大小、块步幅和直方图的条数，然后使用.compute()方法计算图像的HOG特征向量。" 83542907,4864851,Spring HTTP请求处理流程详解,"['spring', 'springboot', 'http请求处理过程', 'web开发', '请求处理流程']

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1、函数原型声明和相应参数的解释

在这里告诫大家，关于OpenCV中一些函数的使用，最好去读英文原版注释，这样才能更深刻的去了解用途。

函数原型：
cv2.HOGDescriptor(win_size = (64, 128),  
                  block_size = (16, 16),  
                  block_stride = (8, 8),  
                  cell_size = (8, 8),  
                  nbins = 9,  
                  win_sigma = DEFAULT_WIN_SIGMA,  
                  threshold_L2hys = 0.2,  
                  gamma_correction = true,  
                  nlevels = DEFAULT_NLEVELS)

具体参数介绍(parameters)：
win_size – Size ##窗口的大小
Size of detection window in pixels (width, height). Defines the region of interest. Must be an integer multiple of cell size.
block_size – Size ## 块的大小
Block size in pixels (width, height). Defines how many cells are in each block. Must be an integer multiple of cell size and it must be smaller than the detection window. The smaller the block the finer detail y