flink使用s3协议作为checkpoint配置

原创 已于 2023-12-22 12:26:47 修改 · 1.4k 阅读 · 1 ·
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#flink

于 2023-12-20 15:25:54 首次发布

flink配置文件

# state.backend: filesystem
execution.checkpointing.enabled: true
execution.checkpointing.interval: 1min

# 固定延迟重启策略
#restart-strategy: fixed-delay
#restart-strategy.fixed-delay.attempts: 4
#restart-strategy.fixed-delay.delay: 5000

# 故障率重启策略
restart-strategy: failure-rate
restart-strategy.failure-rate.delay: 500
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Flink任务故障恢复：Checkpoint与Savepoint使用技巧与区别
软件工程实践的博客
11-09 824
特性CheckpointSavepoint目的自动容错，应对任务意外故障计划操作，用于升级、迁移、扩缩容、版本管理、维护触发方式周期性自动触发手动触发生命周期管理短暂，自动创建、保留最新N个(可配)、自动清理持久用户显式创建、显式删除，长期保留内容仅算子状态 + 源位置算子状态 + 源位置 + 作业元信息(JobGraph)粒度与重量轻量(仅状态)，设计为频繁、低延迟运行重量(状态+元数据)，创建更耗时（秒~分钟级）恢复目标恢复原状(在相同作业/配置下故障重启)迁移变种(可在。
FLink-CDC部署（S3:Flink部署）
wengad的博客
03-26 1071
在普通用户下(这里用datatech,HOME=/home/datatech)解压(直接在$HOME下解压)，解压后生成flink-1.18.1 目录，做一个软链接，方便后续换版本，同时也可以少输入一些内容，根据习惯，也可以不做。直接到https://flink.apache.org去下载编译好的tar包即可，这里用的是1.8.1的版本。包名 flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz。可以修改下JobManager和TaskManager的内存。日志在flink/log下。
Flink社区专刊S3-实时即未来.pdf
04-10
Flink社区专刊S3-实时即未来 最全最新版flink专刊 讲述了flink1.9的变革，内容详实，大数据必备！
Flink详解系列之八--Checkpoint和Savepoint
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04-13 1475
当一个算子接收到第一个输入流的快照barrier n时，它不能继续处理该流的其他数据，而是需要等待接收到最后一个流的barrier n，才可以生成算子的状态快照和发送挂起的输出记录，然后发送快照barrier n。savepoint是使用检查点机制创建的，作业执行状态的全局镜像，可用于flink的停止与恢复，升级等。由于有些算子是有状态的，有些算子是无状态的，实际上只要给有状态的算子添加算子ID就可以，但很多人并不太清楚哪些算子是有状态的，哪些是无状态的，所以，实际操作中，尽量给每个算子手动配置算子ID。
# Flink适配（S3）实现保存点上传
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 提供用于多种场景的云对象存储。S3 可与 Flink 一起使用以读取、写入数据，并可与 流的 State backends 相结合使用。​ Flink 提供两种文件系统插件用来与 S3 交互： 和 ，Flink官方建议的存储使用进行实现，但是当认证方式为STS方式时，只能用插件进行实现​ 可参考Flink官方文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-relea
Flink系列知识之：Checkpoint原理
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Flink Checkpoint 详解
阳阳阳的博客
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Flink-Checkpointing
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Flink 中的每个方法或算子都能够是（阅读了解更多）。状态化的方法在处理单个 元素/事件 的时候存储数据，让状态成为使各个类型的算子更加精细的重要部分。，Flink 需要。Checkpoint 使得 Flink 能够恢复状态和在流中的位置，从而向应用提供和无故障执行时一样的语义。
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