qq_17827079的博客

非常感谢您能阅读下我的分享，前年刚来北京的时候，互联网的关键词还是大数据，到去年alphago战胜李世石以后，转成了人工智能。人工智能的基础依然是数据，数据量和计算速度的飞速提成是人工智能发展的保障。我（一个业外人士）了解到市场上没有一个合适的数据库来适合这个场景的，为了迎合时代发展，数据库功能向这方面倾斜是必然趋势，也许已经了有很多产品，只是目前我没听过。这里我说说我对新型数据库的一点想法：

PCA的本质是把一组向量从一个空间映射到另一个空间，在不做降维的时候，这两个空间中的向量都可以包含全部信息。计算过程的特征值往往表示在映射到的空间中该特征值对应的维度包含的信量的多少，所以我们把近于零的特征值对应的特征向量，舍去。同时在这个映射空间也会失去这部分信息，也就是我们将一个不太重要的维度的信息失去了。 假设这时候剩下n维，剩下的这个n为空间可以是可以表示原来信息最多的n维空间吗？