Numpy计算库（3）数组的计算

1.一元计算

arr=np.arange(24).reshape(2,3,4)#生成2个3*4的矩阵
print(arr)

1.1计算平均值

#arr.mean()计算平均值(系统自带)
a=arr.mean()
print(a)  #计算所有数字的数字的平均值

#np.mean(arr)（模块numpy计算）计算速度快
c=np.mean(arr)

1.2计算绝对值

#abs()绝对值
b=np.abs(arr)
print(b)

1.3计算每个元素的平方根

#np.sqrt(arr) 计算每个元素的平方根
e=np.sqrt(arr)

1.4计算每个元素的指数

#np.exp(arr)计算各元素的指数
f=np.exp(arr)

1.5对数计算

#np.log(arr)
g=np.log10(arr)

1.6四舍五入到最近的整数

#np.rint(arr)四舍五入
h=np.rint(arr)

1.7判断是否有空值

#np.isnan(arr)#判断是否有空值
i=np.isnan(arr)

1.8三角函数

#np.isnan(arr)#判断是否有空值
i=np.isnan(arr)

2.二元计算函数
两个数组的计算

import numpy as np
#创建两个数组
arr1=np.arange(24).reshape(4,6)
arr2=np.linspace(5,30,24).reshape(4,6)
print(arr1)
print(arr2)

2.1生成最大和最小值

#np.maxmum(arr1,arr2)对比两个数组的最大值最为数组，各个对应元素取最大
a=np.maxmum(arr1,arr2)
#np.minimum(arr1,arr2)取最小
b=np.minimum(arr1,arr2)

2.2取余

#np.mod(arr1,arr2)
c=np.mod(arr1,arr2)#arr1各元素除arr2各元素

2.3随机生成0-1的浮点数生成数组

#np.random rand()随机生成0-1的浮点数生成数组
e=np.random.rand(3,4,4)
print(e)
f=np.random.randint(10,100,(3,4))#随机生成3*4的整数
h=np.random.seed(1)#随机数种子（空值随机数下次不再重新生成）（里面参数任意设置，如果每一台电脑一样，那么生成随机数也是一样）