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原创 Apache Flink CDC连接MySQL :Could not initialize class io.debezium.connector.mysql.MySqlConnectorConfig
在使用Apache Flink CDC连接MySQL时,若遇到java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class io.debezium.connector.mysql.MySqlConnectorConfig错误,通常由依赖缺失或版本冲突引起。MySqlConnectorConfig类属于Debezium MySQL连接器,若未正确引入flink-connector-mysql-cdc依赖或版本不兼容,会导致类加载失败。
2025-03-02 01:35:12
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原创 Flink CDC MongoDB 数据采集中换行符导致列数不匹配问题:doesn‘t match source value column
Flink CDC MongoDB 连接器在处理包含特殊字符的数据时,需通过自定义分隔符避免解析错误。
2025-03-02 00:59:27
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原创 Flink本地运行报错:No ExecutorFactory found to execute the application
通过显式添加依赖,可解决Flink本地调试时的ExecutorFactory缺失问题。此修改简单高效,适用于所有Flink 1.11及以上版本的本地开发场景。若问题仍未解决,建议检查IDE的Maven依赖导入状态或尝试重启IDE。
2025-03-01 22:00:00
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原创 MRS中YARN提交任务ACL检查失败问题 : User flink cannot submit application queue root.tudu. ACL check failed.
通过以上步骤可快速解决YARN提交应用时的ACL检查失败问题。关键点在于启用YARN的ACL功能并配置Ranger策略。
2025-03-01 14:08:01
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原创 Flink 反序列化 Kafka JSON 数据失败问题 Failed to deserialize consumer record ConsumerRecord
Flink 表定义的字段名、顺序或者数据类型与 JSON 数据不匹配,也会造成反序列化错误。比如,JSON 数据中的字段名是stationId,而 Flink 表定义里写成了station_id,就会导致反序列化失败。如果stationId可能是一个很大的整数,可将其数据类型定义为BIGINT。
2025-02-24 19:00:00
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原创 Flink CDC 从 MySQL 同步数据到 Paimon 时 S3 存储报错 org.apache.paimon.s3.S3Loader not a subtype
在使用 Flink CDC 从 MySQL 同步数据到使用 S3 存储的 Paimon 时,类加载冲突和依赖版本不兼容可能会导致错误。通过将 S3 依赖打包并通过--jar参数上传,可以避免依赖冲突,确保类的正确加载,从而解决问题。
2025-02-23 09:00:00
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原创 PostgreSQL 创建文件失败:“File exists” 错误
PostgreSQL 出现 “could not create file: File exists” 错误通常是由于未完成的操作残留、并发操作冲突或磁盘文件系统问题导致的。通过手动清理残留文件、避免并发操作冲突以及检查磁盘和文件系统。
2025-02-22 09:00:00
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原创 Flink SQL 类型不匹配错误解析:如何解决 “Column types of query result and sink do not match“
如何解决 "Column types of query result and sink do not match"
2025-02-21 15:00:00
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原创 Kafka生产者 org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException
本次 Kafka 生产者超时异常问题是由于配置文件中的参数未正确配置为公网 IP 导致的。在使用 Kafka 时,要特别注意和listeners这两个参数的配置,尤其是在复杂的网络环境或者需要通过公网访问 Kafka 的场景下。listeners决定了 Kafka Broker 实际监听的地址,而则是向客户端公开的连接地址,务必保证客户端能够通过配置的地址访问到 Kafka 服务器。
2025-02-21 10:00:00
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原创 Flink CDC PostgreSQL Numeric 类型精度丢失问题:could not forward element to next operator
通过将设置为string,Flink CDC 能够无损传递 PostgreSQL 的numeric类型数据,尤其适用于金融、科学计算等高精度场景。开发者需权衡后续处理的便利性,适时进行类型转换。注意事项该方案同样适用于 MySQL 的DECIMAL类型。字符串传输可能略微增加网络开销,但相比数据准确性,通常可忽略不计。!
2025-02-21 09:12:26
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原创 解决 Kafka 分区位置超时TimeoutException: Timeout of 60000ms expired before the position
Kafka 分区位置确定超时问题可能由多种原因引起,包括集群负载、元数据同步和客户端配置等。
2025-02-20 11:13:09
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原创 解决 Flink 中 Kafka 表定义主键约束的 ValidationException 错误
如果确实需要使用主键约束,可以将主键约束定义在下游的目标表中,例如关系型数据库表。-- 创建 Kafka 数据源表) WITH (-- 创建 PostgreSQL 目标表,定义主键) WITH (-- 执行插入操作在这个示例中,我们在 PostgreSQL 表中定义了主键station_id,而在 Kafka 表中不定义主键,这样可以避免错误。在使用 Flink 处理 Kafka 数据时,由于 Kafka 数据的特性和 JSON 格式的限制,不能直接在 Kafka 表中定义主键约束。
2025-02-20 10:56:42
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空空如也
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