DiscoGAN论文"Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks"学习笔记

这是一篇研究如何使用GAN寻找域与域之间对应关系的论文。

话不多说，直接分析模型：

(1)

       如果使用标准GAN网络将金发转换成黑发，只能保证生成的是黑发人物图像，因为判别器所做的仅仅是判断：生成的图像在多大程度上符合黑发人物的特征，无法保证转换后的人物和金发人物相貌相同(mode对应错误)。

(2)

       如果在标准GAN网络上使用重建损失，可以一定程度上改善mode对应错误的情况，但是并不能完全解决这个问题。

       这是为什么呢？下面说一下我个人的理解：我们现在把上图中的仅当做经过