使用matplotlib.pyplot.imshow() 显示图像时出现“TypeError: Invalid dimensions for image data”的问题

最新推荐文章于 2022-10-04 16:51:45 发布
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如上两幅图，matplotlib.pyplot.imshow()需要数据是二维的数组或者第三维深度是3或4的三维数组，当第三维深度为1时，使用np.squeeze()压缩数据成为二维数组

解决图像数据的类型错误问题
EbCoder的博客
09-20 938
总结一下，解决 “TypeError: Invalid shape for image data” 的问题的关键是确保图像数据的类型与算法或库所期望的类型相匹配。通过检查图像的形状和通道数，并进行必要的转换，我们可以避免这个错误，并顺利进行图像处理和计算机视觉任务。因此，在处理图像数据时，我们需要确保图像的数据类型与算法或库所期望的相匹配。在处理其他类型的图像数据时，我们也需要相应地检查图像的形状和通道数，并根据需要进行转换。接下来，我们将介绍两种最常见的图像数据类型错误，并提供解决方案。
plt显示灰度图出现Invalid shape问题
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grllery的博客
10-09 2万+
问题背景：tensorflow2.0.0中的Dataset转换为numpy，利用matplotlib进行显示。data的维度为[4, 256, 256, 1]， def show(ds, num=2): for data, _ in ds.take(num): plt.imshow(data.numpy()[0, :, :, :], cmap=plt.cm.gray_r) ...
Python错误集锦：matplotlib imshow()方法显示图像提示：TypeError: Invalid shape (100, 100, 5) for image data
桔子code 的博客
01-06 1万+
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/3502 错误提示： matplotlib的imshow()方法显示图像时提示：TypeError: Invalid shape (100, 100, 5) for image data #juzicode.com; #vx:桔子code import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt arr = np.full((100,.
TypeError: Invalid shape (1, 28, 28) for image data
Dezeming的博客
10-02 1万+
调用：plt.imshow(img, cmap=“gray”) 时出错： TypeError: Invalid shape (1, 28, 28) for image data 这是因为这个image是三维的，我们可以改为： plt.imshow(img.squeeze(), cmap=“gray”) .squeeze()函数可以把三维数组变为二维。 ...
TypeError: Invalid dimensions for image data
Huiyu Blog
06-24 2956
When I use torchvision.utils.make_grid() for the visualization of 3-D outputs.
Tensorflow学习 Invalid dimensions for image data
duty_is_codeing的专栏
01-04 6311
使用fashion mnsit数据集研究tensorflow 深度学习框架遇到的异常插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 研究tensorflow 深度学习框架 fas...
python一个窗口中显示多张图像(matplotlib.pyplot)
欧拉传人的博客
11-24 1万+
def show_images(images, titles=None, num_cols=None, scale=2.5): """ 一个窗口中绘制多张图像: Args: titles: 图像对应标题、 num_cols: 每行最多显示多少张图像 scale: 用于调整图窗大小，测试时2.5会比较好 """ num_imgs = len(images) if num_cols is None: num
【代码错误记录】显示数据集图片-图片tensor问题
zhe470719的博客
10-04 908
matplotlib.pyplot.imshow()函数的输入需要是二维的numpy或者是第三维度是3或4的numpy，解决这个问题的关键就是理解了imshow函数的参数。
raise TypeError("Invalid shape {} for image data" TypeError: Invalid shape (14,) for image data
最新发布
04-03
好的，我现在需要帮助用户解决他们遇到的TypeError，错误信息是“Invalid shape (14,) for image data”。用户之前的问题是关于PyTorch张量索引越界的问题，现在这个错误看起来和图像数据的形状有关。让我先仔细分析...
解决python matplotlib imshow无法显示的问题
09-20
今天小编就为大家分享一篇解决python matplotlib imshow无法显示的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python matplotlib imshow无法显示的问题
alickr的博客
05-29 1万+
  import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) #控制台打印出图像对象的信息，而图像没有显示   解决方法： #使用show函数解决 import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) plt.show()    ...
解决Type error: Invalid dimensions for image data
qq_43635122的博客
11-20 4795
运行CNN卷积操作时报下面错 尝试解决方法： 原以为输入图片有问题，如大小，通道，格式等 原以为输出先后叠加问题，只留一个却仍报错 原以为是安装包问题，发现environments，pil包待装，但装时总是报错。只运行引用PIL这一行却未报错 通篇检查程序，最终发现原来是返回值遗失部分区域(*￣︶￣) ...
cv2.imread()数据保存报错错误：TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘
weixin_40893448的博客
04-23 2661
报错显示无法正常读入图片信息。 原因是打开图片的是Image，但是却是用cv2来转化图片，这会导致格式不一致。 因此改为cv2.imread()得读取形式 使用Image.open打开，保存必须是plt形式进行保存 使用cv2.imread()打开，保存使用cv2.imwrite ...
matplotlib.pyplot的imshow无法显示图片
霜剑道人
03-26 2070
最近写yolo算法的时候发现matplotlib.pyplot的imshow无法显示图片，代码如下 def db_visualize(db): imgs, imgs_boxes = next(iter(db)) img, img_boxes = imgs[0], imgs_boxes[0] f,ax1 = plt.subplots(1,figsize=(10,10)) ...
github上vid2vid项目使用flownet导入 resample2d_cuda 时出现undefined symbol: _ZN2at5ErrorC1ENS_14SourceLocationE
qq_17478877的博客
12-18 6072
解决方法：使用pytorch0.4.0，千万不要用0.4.1，pytorch更新太快了，有些代码会不兼容 参考资料：https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/issues/79
matplotlib.pyplot.imshow()
01-14
### 如何正确使用 `matplotlib.pyplot.imshow()` 函数 `matplotlib.pyplot.imshow()` 是 Matplotlib 库中用于显示图像的一个重要函数。此函数能够处理二维数组并将其作为图像展示出来。 #### 参数说明 - **X**: 要绘制的数据，通常为二维或三维的数值型数组。 - **cmap**: 颜色映射表（Colormap），当输入数据为单通道灰度图时指定颜色映射[^2]。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.random.rand(10, 10) plt.figure() plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest') plt.colorbar() plt.show() ``` 这段代码展示了如何创建一个简单的热力图，并应用了名为 `'hot'` 的颜色映射方案以及指定了插值方法为 `'nearest'` 来控制像素间的过渡效果[^5]。 #### 解决中文乱码问题的方法 如果在添加标题和标签时遇到字符编码方面的问题，则可以通过修改 Matplotlib 默认字体的方式加以解决： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 更改默认字体以支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 此句用来正常显示负号 x = [1, 2, 3] y = [-1, -4, -9] plt.plot(x, y) plt.title('折线图示例') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.show() ``` 通过上述配置可有效防止因字体不兼容而导致的文字渲染异常情况发生[^4]。
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