就这么跟你说吧,面试中肯定会出排序算法的算法题,你只需要背下来代码+背下来他们的时间复杂度和空间复杂度就能蒙混过关。
不管你是前端还是后端,关于排序的算法有且仅有这 10个,如果你用心了,怎么会记不住呢。看完这篇文章你还没记住,就说明你是笨蛋。
好吧,最最坏的情况下,也需要记住这个8【冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速、桶、堆】
可以把所有排序分成三类
第一类【冒泡 + 选择 + 插入 + 希尔】重点是使用【循环+交换】【 O(n^2)】
第二类【归并 + 堆排序 】重点是【辅助函数 + 递归】【O(nlogn)】
第三类【快速排序】他自己一组,说明很重要,使用【递归思想】【O(nlogn)】
第三类【计数 + 桶 + 基数】重点是使用【额外空间桶】【O(n+k)】
一、循环+交换
1.1 冒泡排序
这个是你必须会的,我记得之前最先学的就是这个算法,因为他最简单,但是因为他的时间复杂度大,所以考的概率确实最小的,但是你怎么可以不会这么简单的排序呢?
冒泡排序分为三个,一个是基本的冒泡排序,二个改进的冒泡排序,我建议是至少记住一个基本的一个改进的。冒泡排序的时间复杂度都是 o(n^2)
改进的冒泡排序你一定要学会,因为如果你在面试中答了简单的冒泡排序,面试官一定会问你,有没有什么地方可以优化?如果你一步到位写出改进的冒泡排序说不定人家就放过你了。
1.1.1 基本的冒泡排序
记住一个关键字【双层 for 循环】
- 外层 for 循环 i < len
- 内层 for 循环 j 初始化为 0,j < len - i - 1
- 使用内层 for 循环交换元素
- 时间复杂度是 n^2, 因为有两层 for 循环
- 注意是升序排序,还是降序排序
function bubbleSort(arr) {
let len = arr.length
for (let i = 0; i < len; i++) {
for (let j = 0; j < len - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j + 1]
arr[j + 1] = arr[j]
arr[j] = temp
}
}
}
return arr
}
var arr = [1, 10, 8, 2, 30];
console.log(bubbleSort(arr));
1.1.2 改进的冒泡排序
记住关键子【while 循环 + for 循环 + pos 位置信息】
- 设置一个位置信息 pos 记录每趟排序中最后一次进行交换的位置
- pos 初始化为0 ,在 while 循环内初始化,每次循环都重置
- pos 位置之后的记录均已经交换到位
- 在交换的时候 if 语句内更新 pos
- 内层 for 循环 j < i
- 在下一趟排序时,只需要扫描到 pos 位置即可【说明 posm是用来改变循环终止位置的】
- 注意 while 循环一定要有更改 while 循环条件的语句,这里就使用 pos
- 时间复杂度还是为O(N^2)
function bubbleSort(arr) {
let i = arr.length - 1
while (i > 0) {
let pos = 0
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 记录位置
pos = j
let temp = arr[j + 1]
arr[j + 1] = arr[j]
arr[j] = temp
}
}
// 更改 while 循环条件
i = pos
}
return arr
}
var arr = [1, 10, 8, 2, 30];
console.log(bubbleSort(arr));
1.1.3 终极版的冒泡排序
关键值【while 循环和2个for循环 +下标 最大值和最小值】
- 这个是在 1.2 的基础上再进行优化的
- 关键是使用最大值和最小值的概念【这里是指的下标的最大最小值】
- 正向冒泡,找到最大值
- 反