Pandas读写MySQL数据

风度翩翩猪肉王子

于 2019-08-23 14:29:34 发布

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分类专栏： SQL 爬虫

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本文详细介绍如何使用Pandas库从MySQL数据库读取数据，并将Pandas DataFrame写入MySQL数据库中。通过具体代码示例，展示如何建立数据库连接、执行SQL查询及数据写入操作。

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利用Pandas读MySQL数据

# 导入相关库
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 初始化数据库连接，使用pymysql模块
# MySQL的用户：root, 密码:123456, 端口：3306,数据库：test
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')

# 查询语句，选出employee表中的所有数据
sql = '''
      SELECT *  FROM test;
      '''

# read_sql_query的两个参数: sql语句， 数据库连接
df = pd.read_sql_query(sql, engine)

# 输出test表的查询结果
print(df)

结果如图：
在这里插入图片描述

利用Pandas写入MySQL

# 新建pandas中的DataFrame
df = pd.DataFrame(字典数据)

# 将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表，不储存index列
df.to_sql('test', engine, index= False)