增加DataFrame打印宽度

最新推荐文章于 2025-05-09 04:00:00 发布
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分类专栏： python 文章标签： 打印 dataframe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16912257/article/details/73821836
本文介绍如何通过设置Pandas的显示宽度来改善数据展示效果。以一个包含Google设备安全更新信息的数据表格为例，展示了设置前后的显示差异。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

不设置前：

             CVE    Date reported   References  Severity  \
0  CVE-2017-0634  Google internal  A-32511682*  Moderate   

  Updated Google devices  
0        Pixel, Pixel XL

设置：

pd.set_option('display.width', 1000)

之后：

         CVE    Date reported   References  Severity Updated Google devices
0  CVE-2017-0634  Google internal  A-32511682*  Moderate        Pixel, Pixel XL
Python笔记-DataFrame长宽数据的转换
AliangYeah的博客
08-08 2118
1. 宽数据转长数据，使用melt方法 df.melt(id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None, ignore_index=True) id_vars, 指定变量不参与融合 value_vars，指定变量参与融合，不指定则默认非id列的所有变量 var_name，融合后生成变量名称，默认variable value_name，融合后生成变量值得名称，默认value co.
python3:Pandas库中的DataFrame中所有函数解读 - 中文官方文档解析
pantingd的博客
07-31 1173
数据结构还包含标记的轴（行和列）。 算术运算在行和列标签上对齐。 可以看作是Series对象的类似dict的容器。 语法结构： pandas.DataFrame(data=None, index: Optional[Collection] = None, columns: Optional[Collection] = None, dtype: Optional[Union[str, numpy.dtype, ExtensionDtype]] = None, copy: bool = False) param
spark dataframe打印宽度限制
weixin_45744450的博客
12-14 1893
现象 result_df.show() 解决办法 result_df.show(10,false) 结果全部打印不会阶截断
python数据分析（十二）：pandas常用设置一览
最新发布
人工智能微客/aiweker
05-09 540
Pandas 提供了丰富的配置选项，允许用户自定义数据的显示和行为方式。本文全面介绍了 Pandas 中最重要的选项和设置，包括显示精度控制、最大行列显示设置、显示截断设置、显示样式设置等。通过实际示例，展示了如何配置这些选项以满足不同的需求。此外，还介绍了如何获取当前设置、使用上下文管理器临时修改设置，以及在实际应用中的配置案例，如数据分析报告和 Jupyter Notebook 优化。掌握这些配置技巧可以显著提高数据分析和展示的效率与效果。
python dataframe 列宽,Python：限制pandas DataFrame的打印列的宽度
weixin_39553753的博客
12-19 881
I am trying to print a pandas DataFrame.One of the columns is too wide (it is a very long string).To print I am using tabulate library. But when it is printed it shows the whole content of all columns...
pandas中dataframe显示相关的设置
penriver的博客
09-06 861
导入依赖 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataframe显示相关的设置 pd.set_option(‘expand_frame_repr’, False) True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行 显示行、列相关的设置 pd.set_option(‘display.min_rows’, 10) pd.options.display.min_rows = 10 pd.o
pandas中关于DataFrame行，列显示不完全（省略）的解决办法
热门推荐
卫可冬的博客
08-03 22万+
有时候DataFrame中的行列数量太多，print打印出来会显示不完全。就像下图这样： 列显示不全： 行显示不全： 添加如下代码，即可解决。 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100，默...
在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的实例
09-19
增加这个值可以让DataFrame在终端或控制台中占用更宽的空间，展示更多的列。例如，将它设置为1000，意味着每行最多可以显示1000个字符。 2. `display.max_rows`: 这个参数限制了`print()`函数在输出时的最大行数。...
显示dataframe的schema
05-06
可以使用 `pd.set_option` 修改全局配置参数，比如增加最大宽度限制或禁用省略号。 ```python pd.set_option('display.max_columns', None) # 不限制列的最大数量 pd.set_option('display.width', 1000) # 设置总...
from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # .data返回iris数据集所有输入特征 y_data = datasets.load_iris().target # .target返回iris数据集所有标签 print("x_data from datasets: \n", x_data) print("y_data from datasets: \n", y_data) x_data = DataFrame(x_data, columns=['花萼长度', '花萼宽度', '花瓣长度', '花瓣宽度']) # 为表格增加行索引（左侧）和列标签（上方） pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 设置列名对齐 print("x_data add index: \n", x_data) x_data['类别'] = y_data # 新加一列，列标签为‘类别’，数据为y_data print("x_data add a column: \n", x_data) 代码打印出来的表格列标签和数据不对其怎么改进
03-08
嗯，用户现在遇到了一个问题，就是在使用pandas打印表格时，列标签和数据没有对齐。用户提供的代码里用了`pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)`，但似乎效果不明显。我需要帮他们找到解决办法...
DataFrame的结构化数据列数太多导致终端分页怎么办
03-19
### 解决 Pandas DataFrame 显示列数过多不分页的方法 Pandas 提供了一个灵活的选项设置机制来控制数据帧在终端中的显示行为。为了防止因列数过多而导致分页，可以通过调整 `pd.set_option` 来修改默认的最大列宽和...
pandas中关于DataFrame行，列显示不完全的解决方案
weixin_44852067的博客
01-27 8298
1.问题背景 在使用DataFrame的过程中，由于行列数量太多，print打印出来会显示不完全。如图： 2.解决方案 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100) pandas.set_option()的属性信息 Available opti
pandas DataFrame打印输出列名不对齐解决办法
S_o_l_o_n的博客
05-19 6395
pandas显示对于字符宽度的控制默认是英文，当DataFrame的列名含有中文时，pandas就无法准确的控制列宽，从而导致列名和列没有对齐；对此，我们只要修改下pandas显示的默认设置即可，将两项设置都设为True即可，具体如下： pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) ...
数据科学家的经验，python中dataframe的最常用设置！
《人工智能原理与实践》作者
08-07 2950
数据科学家最常用的数据表格工具当属 pandas; 通过pandas表格，可以方便的展示表格（dataframe）和分析表格。而表格的格式设置不好，会影响分析效率。
python保存dataframe数据到excel中，处理列宽数据格式等
Superbeans的博客
02-08 5842
python保存dataframe数据到excel中，处理列宽数据格式等前沿1，比较简单的datafame 生成excel代码2，采用excelwriter 包进行数据列的改造3，根据具体数据自定义自适应列宽，最后 前沿 近期处理一个自动化生成数据报告excel的工作，由于生成的数据excel列宽太小，导致生成的文件在阅读时，需要手动去处理拉伸，较为麻烦，故决定能否控制生成的列宽，增加阅读舒适度。 1，比较简单的datafame 生成excel代码 import pandas as pd tmp_file_
Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号
戴翔的技术博客
03-08 2万+
笔者使用Python进行数据分析时，通过print输出Dataframe中的数据，当Dataframe行数很多时，中间部分显示省略号，如下图所示： 0 项华祥 1 何炅 2 张艺飞 3 李仁港 4 ...
Dataframe print 省略号问题
fatfatmomo的博客
07-24 2280
通过print输出Dataframe中的数据，当Dataframe行数很多时，中间部分显示省略号. 通过查看pandas的官方文档可知，pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数，从而改变默认参数。 打印pandas数据时，默认是输出100行，多的话中间数据会输出省略号。 在代码中添加以下两行代码，可以改变显示宽度和行数，这样就能完整地查看数据了 pd.set_o...
如何获取Dataframe的行数和列数
nic2251789的专栏
01-30 1万+
https://blog.youkuaiyun.com/lwgkzl/article/details/80988126   返回列数： df.shape[1] 返回行数： df.shape[0] 或者： len(df) 示例： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]}) print df print "row,col...
关于Python的DataFrame的列设置
weixin_43718211的博客
01-02 1198
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