Python生成随机数

1.在某个范围生成x个随机数

使用 numpy包 实现

>>> import numpy as np
>>> np.random.randint(1, 100, 10)
array([23, 55,  7, 75, 22, 83, 35,  6, 24, 33])

上述在1和100之间生成了10个(有可能重复的)随机数。

2.生成无重复的随机数

假设我们要在某个范围内生成不重复的随机数怎么办?
1的方法不行。此时我们可以使用 random包 实现。

>>> import random
>>> random.sample(xrange(1, 10), 4)
[1, 5, 4, 6]

上述在1和10之间生成了4个不重复的随机数。

Python中可以使用random库和numpy库来生成随机数。 在random库中,可以使用以下函数来生成随机数: - random.randint(n, m)生成一个n到m之间的随机整数。 - random.random()生成一个0到1之间的随机浮点数。 - random.uniform(n, m)生成一个n到m之间的随机浮点数。 - random.choice([]):从列表中随机选择一个元素。 在numpy库中,可以使用以下函数来生成随机数: - np.random.rand():产生N维的均匀分布的随机数。 - np.random.randn():产生N维的正态分布的随机数。 - np.random.randint(n, m, k):产生n到m之间的k个随机整数。 - np.random.random():产生一个0到1之间的随机数。 另外,还可以使用scipy库中的random.expovariate()函数来生成指数分布的随机数,可以通过指定均值来控制生成随机数的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python生成随机数](https://blog.csdn.net/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值